Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có thể tạo ra thông tin sai lệch. Nhưng con người cũng vậy. Một nghiên cứu gần đây của Stanford cho thấy AI đã vượt trội hơn các bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh nhân. Hãy nghĩ về điều đó—các mô hình này, dễ bị “ảo giác,” vẫn mang lại kết quả tốt hơn so với các chuyên gia được đào tạo. Sự thật khó chịu: Trong dài hạn, nhân viên trung bình sẽ bị AI vượt qua. Làn sóng tiếp theo? Các tác nhân AI trong mọi lĩnh vực. Chỉ có những câu hỏi: 1. Làm thế nào họ sẽ truy cập vào bối cảnh nội bộ? 2. Làm thế nào họ sẽ trích xuất và cấu trúc những gì trong đầu mọi người để đào tạo các mô hình? 3. Làm thế nào họ sẽ xác định quy trình làm việc đúng trong nội bộ—các công cụ nào cần gọi, ai là người cần tham gia vào quy trình, sở thích độc đáo của công ty là gì và khi nào áp dụng từng cái? Các công ty và nhân viên sẽ kháng cự. Nhưng cuối cùng, thị trường hiệu quả sẽ chiến thắng. Những người thông minh sẽ tìm ra cách làm việc với các tác nhân—trước khi họ bị thay thế bởi chúng HOẶC bởi sự cạnh tranh của họ. #TríTuệNhânTạo #TácNhânAI #TươngLaiCủaCôngViệc #AITheoNgành #TựĐộngHóaAI