LLM создают галлюцинации. Но и люди тоже. Недавнее исследование Стэнфорда показало, что ИИ превзошел клиницистов в диагностике пациентов. Подумайте об этом — эти модели, склонные к "галлюцинациям", все равно показали лучшие результаты, чем обученные эксперты. Неудобная правда: В долгосрочной перспективе средний сотрудник будет уступать ИИ. Следующая волна? ИИ-агенты в каждой отрасли. Единственные вопросы: 1. Как они будут получать доступ к внутреннему контексту? 2. Как они будут извлекать и структурировать то, что у людей в головах, чтобы обучить модели? 3. Как они поймут правильный внутренний рабочий процесс — какие инструменты использовать, каких людей включать в процесс, каковы уникальные предпочтения компаний и когда применять каждое из них? Компании и сотрудники будут сопротивляться. Но в конце концов, эффективные рынки побеждают. Умные поймут, как работать с агентами — прежде чем их заменят они ИЛИ их конкуренты. #ИскусственныйИнтеллект #ИИагенты #БудущееРаботы #ВертикальныйИИ #АвтоматизацияИИ