LLMは幻覚を見る。しかし、人間も同様です。 スタンフォード大学の最近の研究では、AI が患者の診断において臨床医よりも優れていることがわかりました。 考えてみてください - これらのモデルは「幻覚」を起こしやすいにもかかわらず、訓練を受けた専門家よりも優れた結果をもたらしました。 不快な真実: 長期的には、平均的な従業員はAIに負けてしまうでしょう。 次の波は?あらゆる業種の AI エージェント。 唯一の質問は次のとおりです。 1. 内部コンテキストにどのようにアクセスしますか? 2. モデルをトレーニングするために、人々の頭の中にあるものをどのように抽出して構造化しますか? 3. 社内で適切なワークフローをどのように把握するのか、つまり、どのツールを呼び出すか、どの人間をループに含めるべきか、企業独自の好みは何か、それぞれをいつ適用するかなど、どのようなツールを呼び込むか? 企業や従業員は抵抗するでしょう。しかし、最終的には効率的な市場が勝ちます。 賢い人は、エージェントや競合他社に取って代わられる前に、エージェントとどのように連携するかを考え出します。 #ArtificialIntelligence #AIagents #FutureOfWork #VerticalAI #AIAutomation