1/10 Майбутнє DeFi x AI — це автономні агенти, які працюють за допомогою Predictive Intelligence. @jinglingcookies і я поспілкувалися з @AlloraNetwork, щоб дізнатися, чому Агентна економіка потребує високопродуктивного ланцюга. Ось теза щодо штучного інтелекту на Monad і як слід будувати для неї. 🧵👇

2/10 Ми переходимо від простих скриптів до автономних агентів, які знаходять альфу на основі інтелекту. Але альфа миттєво розпадається. Якщо ланцюг відстає, прогноз марний. Агентам потрібне середовище виконання, яке відповідає швидкості їхнього прийняття рішень. Інтелектуальний агент │ ┌────────────────────────┐ │ │ Швидкість прийняття рішення Швидкість виконання (дуже швидко з ШІ) (мабуть, ≥ швидкості рішення) │ │ └───────────┬────────────┘ │ Матч? ──┬──► Так ──► [Альфа усвідомив] │ └─► Ні ──► [Альфа-розпад] └─► Прогноз марно └─► Альтернативна вартість └─► ПОМИЛКА / деградований PnL

3/10 Щоб знайти більше альфи, агентам потрібно дивитися на ймовірнісне майбутнє. Вони повинні знати ймовірність руху ціни або стрибка волатильності перед тим, як визначити розмір позиції. Такі мережі, як @AlloraLabs, забезпечують цей прогностичний шар, щоб агенти не просто торгували, а й розробляли стратегії.

4/10 Якщо ви створюєте DeFi на Monad, потрібно оптимізувати для AI-будівельників і агентів. Агенти не користуються дослідниками. Їм потрібні високоякісні вебсокети та RPC, щоб приймати зміни стану, коли вони відбуваються. Якщо ваші дані протоколу затримуються, агенти обходять вас у пошуках швидших майданчиків.

5/10 Головним відкриттям для будівельників є ставлення до документації як до API. Ваші документи мають бути дружніми до LLM. Агенти збирають документацію, щоб навчитися взаємодіяти з вашими смарт-контрактами. Якщо документація є заплутаною, недостатньою або неструктурованою, агент не може вивчити протокол.

Обмеження рівня 6/10 протоколу є необхідними. Не очікуйте, що користувачі будуть кодувати власний фреймворк управління ризиками. Вбудовуючи рамки безпеки, такі як перевірки, максимальні витрати або взаємодії з білим списком тощо, безпосередньо в протокол, агенти можуть виконувати це з більшою впевненістю.

7 з 10 проєктів, таких як @symphonyio, створюють інфраструктуру, яка усуває складність, дозволяючи користувачам вказувати результати, наприклад «Earn stablecoin gain», а агенти займаються маршрутизацією, мостом і стейкінгом у фоновому режимі. Користувач отримує результат, поки машина виконує роботу.

8/10 Outlook Grayscale на 2026 рік визначає «AI-мікроплатежі» як одну з головних тем. В автономній економіці агенти повинні постійно платити один одному за обчислення та дані. Monad підтримує x402 — відкритий стандарт для потоків оплати без комісій, що робить комерцію між машинами життєздатною.

9/10 Чому AI на Monad? - 10k TPS: Агенти можуть працювати без засмічення ланцюга. - x402: Платежі між машинами стають життєздатними. - <1s Фінальність: Агенти можуть миттєво реагувати на прогнози волатильності. - Дешевий газ: агенти можуть безперервно здійснювати операції без надмірних витрат на газ