1/10 De toekomst van DeFi x AI zijn autonome agenten die werken met Predictive Intelligence. @jinglingcookies en ik hebben met @AlloraNetwork gesproken om te verkennen waarom de Agent Economy een hoogpresterende keten nodig heeft. Hier is de thesis voor AI op Monad en hoe je ervoor moet bouwen. 🧵👇

2/10 We verschuiven van eenvoudige scripts naar autonome agenten die alpha vinden op basis van intelligentie. Maar alpha vervalt onmiddellijk. Als de keten achterloopt, is de voorspelling verspild. Agenten hebben een uitvoeringsomgeving nodig die overeenkomt met de snelheid van hun besluitvorming. Intelligente Agent │ ┌────────────────────────┐ │ │ Besluitvormingssnelheid Vereiste Uitvoeringssnelheid (zeer snel met AI) (moet ≥ besluitvormingssnelheid zijn) │ │ └───────────┬────────────┘ │ Overeenstemming? ──┬──► Ja ──► [Alpha gerealiseerd] │ └─► Nee ──► [Alpha verval] └─► Voorspelling verspild └─► Opportuniteitskost └─► FOUT / verlaagde PnL

3/10 Om meer alpha te vinden, moeten Agents naar een probabilistische toekomst kijken. Ze moeten de waarschijnlijkheid van een prijsbeweging of volatiliteitspiek kennen voordat ze een positie innemen. Netwerken zoals @AlloraLabs bieden deze voorspellende laag zodat agents niet alleen handelen, maar ook strategiseren.

4/10 Als je DeFi op Monad bouwt, moet je optimaliseren voor AI-bouwers en -agenten. Agenten browsen geen explorers. Ze hebben hoge-fidelity Websockets en RPC's nodig om statuswijzigingen in te nemen wanneer ze plaatsvinden. Als je protocolgegevens achterlopen, zullen agenten je omzeilen voor snellere venues.

5/10 Een belangrijke ontgrendeling voor bouwers is het behandelen van documentatie als een API. Je documentatie moet LLM-vriendelijk zijn. Agents verzamelen documentatie om te leren hoe ze met je slimme contracten kunnen omgaan. Als de documentatie rommelig, onvoldoende of ongestructureerd is, kan de agent het protocol niet leren.

Protocol-niveau beveiligingsmaatregelen zijn essentieel. Verwacht niet dat gebruikers hun eigen risicobeheerframework coderen. Door veiligheidsframeworks zoals controles, maximale drawdowns of goedgekeurde interacties, enz., direct in het protocol op te nemen, kunnen agenten met meer vertrouwen handelen.

7/10 Projecten zoals @symphonyio bouwen infrastructuur die complexiteit verwijdert door gebruikers in staat te stellen een uitkomst te formuleren, zoals "Verdien stablecoin rendement", terwijl agents de routing, bridging en staking op de achtergrond afhandelen. De gebruiker krijgt het resultaat terwijl de machine het werk doet.

8/10 Grayscale’s 2026 Outlook identificeert "AI Micropayments" als een groot thema. In een autonome economie moeten agenten elkaar continu betalen voor rekenkracht en data. Monad ondersteunt x402, een open standaard voor nul-kosten betalingsstromen, waardoor machine-naar-machine handel haalbaar wordt.

9/10 Waarom AI op Monad? - 10k TPS: Agents kunnen opereren zonder de keten te verstoppen. - x402: Machine-naar-machine betalingen worden haalbaar. - <1s Finaliteit: Agents kunnen onmiddellijk reageren op volatiliteitsvoorspellingen. - Goedkope gas: Agents kunnen continu transacties uitvoeren zonder hoge gaskosten.