1/10 El futuro de DeFi x IA son agentes autónomos ejecutando con Inteligencia Predictiva. @jinglingcookies y yo charlamos con @AlloraNetwork para explorar por qué la Economía de Agentes necesita una cadena de alto rendimiento. Aquí tienes la tesis sobre IA en Monad y cómo deberías construir para ella. 🧵👇

2/10 Estamos pasando de scripts simples a agentes autónomos que encuentran alfa basándose en la inteligencia. Pero el alfa se descompone al instante. Si la cadena se retrasa, la predicción se desperdicia. Los agentes necesitan un entorno de ejecución que se ajuste a la velocidad de su toma de decisiones. Agente inteligente │ ┌────────────────────────┐ │ │ Velocidad de decisión requerida Velocidad de ejecución (muy rápido con IA) (debe ser ≥ velocidad de decisión) │ │ └───────────┬────────────┘ │ ¿Match? ───┬──► Sí ──► [Alpha se dio cuenta] │ └─► No ──► [Decaimiento Alfa] └─► Predicción desperdiciada └─► Coste de oportunidad └─► ERROR / PnL degradado

3/10 Para encontrar más alfa, los agentes deben mirar un futuro probabilístico. Necesitan conocer la probabilidad de un movimiento de precio o un pico de volatilidad antes de evaluar una posición. Redes como @AlloraLabs proporcionan esta capa predictiva para que los agentes no solo intercambien, sino que estrategicen.

4/10 Si estás construyendo DeFi en Monad, necesitas optimizar para los constructores y agentes de IA. Los agentes no navegan por exploradores. Necesitan Websockets y RPCs de alta fidelidad para absorber los cambios de estado cuando ocurren. Si los datos de tu protocolo van rezagados, los agentes te saltarán para buscar sedes más rápidas.

5/10 Un desbloqueo importante para los constructores es tratar la documentación como una API. Tus documentos deben ser amigables con LLM. Los agentes recopilan documentación para aprender a interactuar con tus contratos inteligentes. Si la documentación es desordenada, insuficiente o poco estructurada, el agente no puede aprender el protocolo.

6/10 Las barreras de seguridad a nivel de protocolo son esenciales. No esperes que los usuarios programen su propio marco de gestión de riesgos. Al incorporar directamente al protocolo marcos de seguridad como comprobaciones, rebajas máximas o interacciones en listas blancas, etc., los agentes pueden ejecutar con mayor confianza.

7/10 Proyectos como @symphonyio construyen infraestructura que elimina la complejidad permitiendo a los usuarios indicar un resultado, como "Ganar rendimiento de stablecoin", y los agentes gestionan el enrutamiento, el puente y el staking en segundo plano. El usuario obtiene el resultado mientras la máquina realiza el trabajo.

8/10 El Outlook 2026 de Grayscale identifica los "Micropagos con IA" como un tema importante. En una economía autónoma, los agentes deben pagarse mutuamente por el cálculo y los datos de forma continua. Monad soporta x402, un estándar abierto para flujos de pago sin comisiones, haciendo viable el comercio máquina a máquina.

9/10 ¿Por qué la IA en Monad? - 10k TPS: Los agentes pueden operar sin obstruir la cadena. - x402: Los pagos máquina a máquina se vuelven viables. - Finalidad <1s: Los agentes pueden reaccionar instantáneamente a las predicciones de volatilidad. - Gas barato: Los agentes pueden realizar transacciones continuamente sin tarifas prohibitivas de gas