1/10 Die Zukunft von DeFi x AI sind autonome Agenten, die mit prädiktiver Intelligenz agieren. @jinglingcookies und ich haben mit @AlloraNetwork gesprochen, um zu erkunden, warum die Agentenwirtschaft eine leistungsstarke Kette benötigt. Hier ist die These für AI auf Monad und wie du dafür bauen solltest. 🧵👇

2/10 Wir wechseln von einfachen Skripten zu autonomen Agenten, die Alpha basierend auf Intelligenz finden. Aber Alpha zerfällt sofort. Wenn die Kette verzögert, ist die Vorhersage verschwendet. Agenten benötigen eine Ausführungsumgebung, die mit der Geschwindigkeit ihrer Entscheidungsfindung übereinstimmt. Intelligenter Agent │ ┌────────────────────────┐ │ │ Entscheidungsgeschwindigkeit Erforderliche Ausführungsgeschwindigkeit (sehr schnell mit KI) (muss ≥ Entscheidungsgeschwindigkeit sein) │ │ └───────────┬────────────┘ │ Übereinstimmung? ──┬──► Ja ──► [Alpha realisiert] │ └─► Nein ──► [Alpha zerfällt] └─► Vorhersage verschwendet └─► Opportunitätskosten └─► FEHLER / verschlechtertes PnL

3/10 Um mehr Alpha zu finden, müssen Agenten in eine probabilistische Zukunft blicken. Sie müssen die Wahrscheinlichkeit einer Preisbewegung oder eines Volatilitätsspitze kennen, bevor sie eine Position festlegen. Netzwerke wie @AlloraLabs bieten diese prädiktive Schicht, damit Agenten nicht nur handeln, sondern strategisch planen.

4/10 Wenn Sie DeFi auf Monad aufbauen, müssen Sie für AI-Builder und -Agenten optimieren. Agenten durchsuchen keine Explorer. Sie benötigen hochpräzise Websockets und RPCs, um Statusänderungen in dem Moment zu erfassen, in dem sie auftreten. Wenn Ihre Protokolldaten verzögert sind, werden Agenten Sie für schnellere Plattformen umgehen.

5/10 Ein wichtiger Schritt für Entwickler ist es, Dokumentation als API zu behandeln. Ihre Dokumentation muss LLM-freundlich sein. Agenten durchsuchen die Dokumentation, um zu lernen, wie sie mit Ihren Smart Contracts interagieren können. Wenn die Dokumentation unordentlich, unzureichend oder unstrukturiert ist, kann der Agent das Protokoll nicht lernen.

6/10 Protokoll-Ebenen-Schutzvorrichtungen sind unerlässlich. Erwarten Sie nicht, dass Benutzer ihr eigenes Risikomanagement-Framework codieren. Durch den direkten Aufbau von Sicherheitsrahmen wie Prüfungen, maximalen Rückgängen oder genehmigten Interaktionen usw. in das Protokoll können Agenten mit höherem Vertrauen agieren.

7/10 Projekte wie @symphonyio bauen Infrastrukturen, die Komplexität beseitigen, indem sie es den Nutzern ermöglichen, ein Ergebnis anzugeben, wie "Verdiene Stablecoin-Erträge", während die Agenten im Hintergrund das Routing, Bridging und Staking übernehmen. Der Nutzer erhält das Ergebnis, während die Maschine die Arbeit erledigt.

8/10 Der Ausblick von Grayscale für 2026 identifiziert "AI Micropayments" als ein großes Thema. In einer autonomen Wirtschaft müssen Akteure sich kontinuierlich für Rechenleistung und Daten bezahlen. Monad unterstützt x402, einen offenen Standard für gebührenfreie Zahlungsströme, der den Handel zwischen Maschinen möglich macht.

9/10 Warum AI auf Monad? - 10k TPS: Agenten können ohne Überlastung der Kette arbeiten. - x402: Maschinen-zu-Maschinen-Zahlungen werden rentabel. - <1s Endgültigkeit: Agenten können sofort auf Volatilitätsvorhersagen reagieren. - Günstiges Gas: Agenten können kontinuierlich transagieren, ohne prohibitive Gasgebühren.