"Наша база даних не масштабується". База даних: - 40 ГБ загального обсягу даних - 12 запитів за секунду - 0 індексів у стовпцях запитів - N+1 запити всюди - Середній час запиту 200 мс Рішення: - Осколок у 12 базах даних - Додати репліки читання - Реалізувати кешуючий шар - Перехід на «web scale» NoSQL Фактичне рішення: - Додати 3 індекси - Виправити запити N+1 - Час запиту 5 мс - $40/місяць Postgres У вас немає проблеми зі масштабуванням. У тебе проблема з компетентністю.

Вакансія: «Інженер з DevOps» Фактична робота: - Ручне розгортання WAR-файлів у Tomcat - SSH на сервери для перевірки журналів - Перезапуск сервісів при їх збоях - Оновлення правил міжмережевого екрану через тикети - Відсутність інфраструктури як код - Без CI/CD - Немає хмар Ви не наймаєте інженера з DevOps. Ви наймаєте системного адміністратора, який знає про існування Docker. Просто будьте чесними щодо ролі. Системні адміністратори дуже цінні. Перестань прикидатися, що займаєшся DevOps, хоча це не так.

Ваш Dockerfile: - З ubuntu:latest - Встановлює 47 пакетів - Виконується як корінь - Розмір зображення 2,3 ГБ - Відновлення займає 15 хвилин - Сканування безпеки показує 89 вразливостей Ваш додаток: - Скрипт на Python - 3 Залежності - Може працювати на Alpine у зображенні 50MB Ви не використовуєте контейнери. Ви створюєте віртуальні машини за допомогою Dockerfiles. Ось що відбувається, коли люди вивчають Docker з випадкових статей на Medium.