"A nossa base de dados não vai escalar". Base de dados: - 40GB de dados totais - 12 consultas por segundo - 0 índices nas colunas de consulta - N+1 consultas em todo o lado - 200ms de tempo médio de consulta Solução: - Dividir em 12 bases de dados - Adicionar réplicas de leitura - Implementar camada de cache - Mudar para NoSQL "web scale" Solução real: - Adicionar 3 índices - Corrigir as consultas N+1 - 5ms de tempo de consulta - $40/mês Postgres Você não tem um problema de escalabilidade. Você tem um problema de competência.

Anúncio de emprego: "Engenheiro DevOps" Emprego real: - Implantar manualmente arquivos WAR no Tomcat - Acessar servidores via SSH para verificar logs - Reiniciar serviços quando eles falham - Atualizar regras de firewall através de tickets - Sem infraestrutura como código - Sem CI/CD - Sem nuvem Você não está contratando um Engenheiro DevOps. Você está contratando um administrador de sistemas que sabe que o Docker existe. Apenas seja honesto sobre o papel. Administradores de sistemas são valiosos. Pare de fingir que você está fazendo DevOps quando não está.

O seu Dockerfile: - FROM ubuntu:latest - Instala 47 pacotes - Executa como root - Tamanho da imagem de 2.3GB - A reconstrução leva 15 minutos - A verificação de segurança mostra 89 vulnerabilidades A sua aplicação: - Um script Python - 3 dependências - Poderia ser executada no Alpine numa imagem de 50MB Você não está a usar contêineres. Está a construir VMs com Dockerfiles. Isto é o que acontece quando as pessoas aprendem Docker a partir de artigos aleatórios no Medium.