"Il nostro database non scalerà". Database: - 40GB di dati totali - 12 query al secondo - 0 indici sulle colonne di query - N+1 query ovunque - 200ms di tempo medio per la query Soluzione: - Suddividere in 12 database - Aggiungere repliche di lettura - Implementare un livello di caching - Passare a NoSQL "web scale" Soluzione effettiva: - Aggiungere 3 indici - Risolvere le query N+1 - 5ms di tempo per la query - $40/mese Postgres Non hai un problema di scalabilità. Hai un problema di competenza.

Offerta di lavoro: "Ingegnere DevOps" Lavoro reale: - Distribuire manualmente file WAR su Tomcat - Accedere ai server tramite SSH per controllare i log - Riavviare i servizi quando si bloccano - Aggiornare le regole del firewall tramite ticket - Nessuna infrastruttura come codice - Nessun CI/CD - Nessun cloud Non stai assumendo un ingegnere DevOps. Stai assumendo un sysadmin che sa che Docker esiste. Sii solo onesto riguardo al ruolo. I sysadmin sono preziosi. Smettila di fingere di fare DevOps quando non lo sei.

Il tuo Dockerfile: - DA ubuntu:latest - Installa 47 pacchetti - Esegue come root - Dimensione dell'immagine di 2,3 GB - La ricostruzione richiede 15 minuti - La scansione di sicurezza mostra 89 vulnerabilità La tua app: - Uno script Python - 3 dipendenze - Potrebbe funzionare su Alpine in un'immagine di 50 MB Non stai usando i container. Stai costruendo VM con Dockerfile. Questo è ciò che succede quando le persone imparano Docker da articoli casuali su Medium.