「私たちのデータベースはスケールしません。」 データベース： - 合計40GBのデータ - 1秒間に12回のクエリ - クエリカラム上のインデックス0 - N+1件のクエリがどこでも - 平均クエリ時間200ms(平均クエリ時間) 解決： - 12のデータベースにわたるシャード - リードレプリカの追加 - キャッシュレイヤーの実装 - 「ウェブスケール」NoSQLへの切り替え 実際の解決策: - インデックスを3つ追加する - N+1クエリの修正 - 5ms のクエリ時間 - 月額40ドル Postgres スケーリングの問題はありません。 能力の問題がある。

求人募集:「DevOpsエンジニア」 実際の仕事について: - WARファイルをTomcatに手動で展開する - サーバーへのSSHによるログチェック - クラッシュ時にサービスを再起動する - チケットを通じてファイアウォールルールを更新 - コードとしてのインフラは存在しない - CI/CDなし - 雲はない DevOpsエンジニアを雇うわけではありません。 Dockerの存在を知っているシステム管理者を雇っているのです。 役割について正直に話してください。 システム管理者は価値があります。DevOpsをしているふりをするのはやめましょう。

あなたのDockerfile: - ubuntu:最新から - 47パッケージをインストールする - ルートとして - 2.3GBの画像サイズ - 再建には15分かかります - セキュリティスキャンで89の脆弱性が判明 あなたの申請: - Pythonスクリプト - 3 依存関係 - 50MBの画像でAlpine上で動作可能 容器は使っていません。 DockerfilesでVMを構築しているのですね。 これは、人々がランダムなMediumの記事からDockerを学ぶときに起こることです。