Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Brian Roemmele
Ми можемо бачити лише те, що вважаємо можливим...
Людські нейрони в тарілці Майстер Понг: прорив у синтетичному біологічному інтелекті
Вони освоюють Pong без втручання людини чи комп'ютера.
У новаторському дослідженні, опублікованому в журналі Neuron, дослідники продемонстрували, що нейрони людини та миші, культивовані в лабораторній тарілці, можуть навчитися грати в класичну відеогру Pong 1970-х років.
Це видатне досягнення, очолюване доктором Бреттом Каганом і його командою в Cortical Labs в Мельбурні, Австралія, демонструє потенціал синтетичного біологічного інтелекту і відкриває нові шляхи для розуміння того, як нейрони обробляють інформацію і адаптуються до динамічного середовища.
Система, яка отримала назву «DishBrain», об'єднує живі клітини мозку з передовими технологіями, пропонуючи уявлення про інтелект, навчання та потенційне застосування в нейробіології та штучному інтелекті (ШІ).
Система DishBrain: злиття біології та технологій
Система DishBrain — це новаторська платформа, яка інтегрує приблизно 800 000 живих нейронів — або отриманих з ембріонального мозку мишей, або плюрипотентних стовбурових клітин, спричинених людиною — на мікроелектродну решітку. Цей масив, кремнієвий чіп, поміщений у чашку Петрі, служить інтерфейсом між біологічними нейронами та цифровим середовищем. Електроди можуть як подавати електричні імпульси для стимуляції нейронів, так і реєструвати їх активність, створюючи систему замкнутого циклу, де нейрони отримують зворотний зв'язок у режимі реального часу на основі своїх дій.
В експерименті нейрони були підключені до комп'ютера, на якому працювала спрощена версія Pong, гри, схожої на теніс, де гравці рухають веслом, щоб вдарити по м'ячу вперед і назад. Мікроелектродна матриця була розділена на сенсорну і рухову області. Електроди в сенсорній області посилали сигнали, щоб вказати положення м'яча, тоді як електроди в рухових областях інтерпретували активність нейронів як команди для руху весла вгору або вниз. Щоб зробити завдання здійсненним, дослідники скоригували гру: весло було більшим, м'яч рухався повільніше, а суперника не було, а мета полягала в тому, щоб максимізувати довжину ралі, а не виграти матч.
Навчання через зворотний зв'язок: принцип вільної енергії
Нейрони навчилися грати в понг всього за п'ять хвилин, з часом покращуючи свою продуктивність. Це швидке навчання було викликане механізмом зворотного зв'язку, заснованим на принципі вільної енергії, теорії, запропонованої співавтором професором Карлом Фрістоном. Згідно з цим принципом, нейрони прагнуть мінімізувати непередбачуваність (або ентропію) в навколишньому середовищі. В експерименті, коли нейрони успішно вдаряли по м'ячу, вони отримували передбачуваний електричний стимул, що посилює зв'язок і діє як нагорода. Коли вони промахувалися, то отримували непередбачуваний, більш інтенсивний стимул, який порушував нейронну мережу і стимулював адаптацію, щоб уникнути таких результатів.
Протягом 20 хвилин нейрони збільшили свою здатність підтримувати ралі, при цьому людські нейрони перевершували нейрони миші, досягаючи значно довшого часу ралі. Ця різниця узгоджується з попередніми дослідженнями, які припускають, що людські нейрони мають більшу здатність до обробки інформації, ніж нейрони гризунів. Синхронізовані «сплески» електричної активності в нейронній мережі ставали сильнішими з кожним успішним ударом, що свідчить про те, що нейрони адаптують свою поведінку для досягнення мети більш послідовного удару по м'ячу.
Наслідки для нейронауки та штучного інтелекту
Експеримент DishBrain є важливою віхою в розумінні того, як нейрони навчаються та обробляють інформацію поза контекстом живого організму. Доктор Каган припускає, що ця робота демонструє «синтетичний біологічний інтелект», де нейрони демонструють цілеспрямовану поведінку, схожу на сентиментальність, яка визначається тут як здатність відчувати навколишнє середовище і реагувати на нього, хоча і не еквівалентна свідомості. Вони захоплюють.

235
Ці дані, які ви куруєте або курували у своєму житті, тепер можуть бути точно налаштовані у ВАШ локальний приватний штучний інтелект, що працює на будь-якому сучасному комп'ютері.
Він буде експертом на предмет ваших даних.
Я показую вам, як це зробити, я щойно показав кілька тисяч — і ви можете це зробити.
Дізнатися:

Brian Roemmele21 години тому
«Створіть свого особистого місцевого експерта зі штучного інтелекту, використовуючи свої X-дані: повний посібник для початківців»
Або створіть приватний локальний файл на будь-яких даних, які вам подобаються.
100-ті вже доопрацювали моделі штучного інтелекту майже на всьому, що працює самостійно на вашому комп'ютері.
Приєднуйтесь до нас...
15,84K
Найкращі
Рейтинг
Вибране
Актуальне ончейн
Популярні в X
Нещодавнє найкраще фінансування
Найбільш варте уваги