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Yamil Ricardo Velez
Professor Assistente de Ciência Política @Columbia | inquéritos e experiências personalizadas usando IA Generativa
Deixemos mil nulos florescer?
As preocupações sobre a pesquisa em IA são reais, mas também há um lado meta-científico positivo: podemos abrir a gaveta de arquivos. Muitas vezes abandonamos projetos que não dão certo ou que são demasiado caros para prosseguir, enquanto outros se esforçam em perseguir o mesmo beco sem saída.
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De volta em 2022, o GPT-3 conseguia produzir experimentos decentes em estilo de vinheta. Hoje, modelos agentes automatizam quase cada passo da pesquisa. Culpe o hipotético "maníaco da pesquisa" descrito abaixo pelas cotas e APCs que inevitavelmente chegarão às nossas revistas.
3/01, 06:46
O Claude Code e seus semelhantes estão a chegar ao estudo da política como um comboio de carga.
Um único académico vai conseguir escrever milhares de artigos empíricos (especialmente experiências de inquérito ou experiências de LLM) por ano. O Claude Code já consegue essencialmente produzir um artigo completo de experiência de inquérito ao estilo AJPS (com acesso à API Prolific).
Vamos precisar de encontrar novas formas de organizar e disseminar a pesquisa em ciência política num futuro muito próximo para esta enxurrada.
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Como demonstra o aterrador novo artigo de PNAS de @seanjwestwood, os LLMs agora conseguem passar quase todos os testes de atenção, refletir personas, manter consistência entre páginas e enviesar sistematicamente as respostas no agregado.
Então aqui está um ângulo diferente: verificar a presença física, não o texto.
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