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Yamil Ricardo Velez
Profesor Adjunto de Ciencias Políticas @Columbia | encuestas y experimentos personalizados utilizando IA generativa
¿Que florezcan mil nulos?
Las preocupaciones sobre la basura de la investigación en IA son reales, pero también hay un lado metacientífico: podemos abrir el cajón de archivos. A menudo abandonamos proyectos que no salen bien o que son demasiado costosos de llevar, mientras otros se esfuerzan persiguiendo el mismo callejón sin salida.
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En 2022, GPT-3 podía producir experimentos decentes en estilo viñeta. Hoy en día, los modelos agentes automatizan casi todos los pasos de la investigación. Culpad al hipotético "maniático de la investigación" descrito a continuación por las cuotas y APCs que inevitablemente llegarán a nuestras revistas.
3 ene, 06:46
Claude Code and its ilk are coming for the study of politics like a freight train.
A single academic is going to be able to write thousands of empirical papers (especially survey experiments or LLM experiments) per year. Claude Code can already essentially one-shot a full AJPS-style survey experiment paper (with access to Prolific API).
We'll need to find new ways of organizing and disseminating political science research in the very near future for this deluge.
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Como demuestra el aterrador nuevo artículo de PNAS de @seanjwestwood, los LLMs ahora pueden superar casi todas las comprobaciones de atención, reflejar personalidades, mantenerse consistentes entre páginas y sesgar sistemáticamente las respuestas en conjunto.
Así que aquí va otro ángulo: verifica la presencia física, no el texto.
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