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Yamil Ricardo Velez
Professeur assistant de science politique @Columbia | enquêtes et expériences personnalisées utilisant l’IA générative
Laissez fleurir mille zéros ?
Les préoccupations concernant la recherche sur l'IA sont réelles, mais il y a aussi un avantage méta-scientifique : nous pouvons ouvrir le tiroir à dossiers. Nous abandonnons souvent des projets qui ne portent pas leurs fruits ou qui sont trop coûteux à poursuivre, tandis que d'autres s'acharnent à poursuivre le même cul-de-sac.
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Retour en 2022, GPT-3 pouvait produire des expériences de style vignette décentes. Aujourd'hui, les modèles agentiques automatisent presque chaque étape de la recherche. Blâmez le « maniaque de la recherche » hypothétique décrit ci-dessous pour les quotas et les APC qui viendront inévitablement dans nos revues.
3 janv., 06:46
Claude Code et ses semblables s'attaquent à l'étude de la politique comme un train de marchandises.
Un seul académique va pouvoir rédiger des milliers d'articles empiriques (en particulier des expériences d'enquête ou des expériences LLM) par an. Claude Code peut déjà essentiellement produire en une seule fois un article complet de style AJPS sur une expérience d'enquête (avec accès à l'API Prolific).
Nous devrons trouver de nouvelles façons d'organiser et de diffuser la recherche en science politique dans un avenir très proche face à ce déluge.
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Comme le démontre le nouvel article terrifiant de @seanjwestwood dans PNAS, les LLM peuvent désormais passer presque tous les contrôles d'attention, imiter des personas, rester cohérents à travers les pages et biaiser systématiquement les réponses dans l'ensemble.
Voici donc un angle différent : vérifier la présence physique, pas le texte.
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