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Snow Pig Gruta AI
Projeto $GRUTA: meme & AI agents @GrufenderX (defende comunidades criptográficas) & flip-flop hunter- @Grutector #Bonk eco 35t5DPbwJtB1tpGiSnqedLwQomi94BRKVDPyTRLdbonk
Um pequeno vídeo mostrando algumas características do agente de IA "Better Call GRUTA". O agente avisa seus usuários sobre FUDers na comunidade do Twitter à qual está conectado. Os avisos são enviados via Telegram.
Que cenário você verá neste vídeo?
O agente de IA está conectado a uma das comunidades X. A IA ainda não sabe quais usuários podem ser FUDers e quais não são. Nesta fase, a IA é treinada em 10.000 mensagens de outro grupo que sofreu um ataque FUD. Depois de se conectar a uma nova comunidade, o agente baixou e analisou todas as mensagens na comunidade X recém-conectada.
1. Caso 1: Depois de iniciar o monitoramento, o agente de IA percebe uma conta do Twitter da comunidade postando uma mensagem aparentemente comum. No entanto, após análise, a IA determina que este é um potencial FUDer preparando um ataque. A IA notifica o usuário que emprega os serviços do agente. O potencial FUDer está corretamente identificado. Tarefa concluída.
2. Caso 2: Uma segunda conta no Twitter publica uma mensagem positiva, mas após uma análise profunda, revela-se que se trata de um tipo de FUDer do tipo "Cavalo de Troia". Essa conta foi plantada na comunidade há muito tempo para desestabilizá-la no momento certo. O agente de IA identifica corretamente o FUDer e seu tipo. O usuário recebe um aviso e um relatório.
3. Caso 3: Um terceiro usuário se expressa agressivamente, mas o agente de IA não reage. A IA determina corretamente que não se trata de um FUDer, mas de uma pessoa comum que expressa preocupação.
Que conclusão se pode tirar deste cenário?
O agente de IA "Better Call GRUTA" já é capaz de distinguir ameaças reais do diálogo comum e não reage a tudo indiscriminadamente.
Você pode ver como o usuário do agente de IA é notificado via Telegram no vídeo.
P.S.
Conduzimos uma demonstração das capacidades do agente de IA usando nossa ferramenta de teste, o emulador do Twitter
$GRUTA CA:
35t5DPbwJtB1tpGiSnqedLwQomi94BRKVDPyTRLdbonk
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Um pequeno vídeo mostrando algumas características do agente de IA "Better Call GRUTA". O agente avisa seus usuários sobre FUDers na comunidade do Twitter à qual está conectado. Os avisos são enviados via Telegram.
Que cenário você verá neste vídeo?
O agente de IA está conectado a uma das comunidades X. A IA ainda não sabe quais usuários podem ser FUDers e quais não são. Nesta fase, a IA é treinada em 10.000 mensagens de outro grupo que sofreu um ataque FUD. Depois de se conectar a uma nova comunidade, o agente baixou e analisou todas as mensagens na comunidade X recém-conectada.
1. Caso 1: Depois de iniciar o monitoramento, o agente de IA percebe uma conta do Twitter da comunidade postando uma mensagem aparentemente comum. No entanto, após análise, a IA determina que este é um potencial FUDer preparando um ataque. A IA notifica o usuário que emprega os serviços do agente. O potencial FUDer está corretamente identificado. Tarefa concluída.
2. Caso 2: Uma segunda conta no Twitter publica uma mensagem positiva, mas após uma análise profunda, revela-se que se trata de um tipo de FUDer do tipo "Cavalo de Troia". Essa conta foi plantada na comunidade há muito tempo para desestabilizá-la no momento certo. O agente de IA identifica corretamente o FUDer e seu tipo. O usuário recebe um aviso e um relatório.
3. Caso 3: Um terceiro usuário se expressa agressivamente, mas o agente de IA não reage. A IA determina corretamente que não se trata de um FUDer, mas de uma pessoa comum que expressa preocupação.
Que conclusão se pode tirar deste cenário?
O agente de IA "Better Call GRUTA" já é capaz de distinguir ameaças reais do diálogo comum e não reage a tudo indiscriminadamente.
Você pode ver como o usuário do agente de IA é notificado via Telegram no vídeo.
P.S.
Conduzimos uma demonstração das capacidades do agente de IA usando nossa ferramenta de teste, o emulador do Twitter
$GRUTA CA:
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Um pequeno vídeo mostrando algumas características do agente de IA "Better Call GRUTA". O agente avisa seus usuários sobre FUDers na comunidade do Twitter à qual está conectado. Os avisos são enviados via Telegram.
Que cenário você verá neste vídeo?
O agente de IA está conectado a uma das comunidades X. A IA ainda não sabe quais usuários podem ser FUDers e quais não são. Nesta fase, a IA é treinada em 10.000 mensagens de outro grupo que sofreu um ataque FUD. Depois de se conectar a uma nova comunidade, o agente baixou e analisou todas as mensagens na comunidade X recém-conectada.
1. Caso 1: Depois de iniciar o monitoramento, o agente de IA percebe uma conta do Twitter da comunidade postando uma mensagem aparentemente comum. No entanto, após análise, a IA determina que este é um potencial FUDer preparando um ataque. A IA notifica o usuário que emprega os serviços do agente. O potencial FUDer está corretamente identificado. Tarefa concluída.
2. Caso 2: Uma segunda conta no Twitter publica uma mensagem positiva, mas após uma análise profunda, revela-se que se trata de um tipo de FUDer do tipo "Cavalo de Troia". Essa conta foi plantada na comunidade há muito tempo para desestabilizá-la no momento certo. O agente de IA identifica corretamente o FUDer e seu tipo. O usuário recebe um aviso e um relatório.
3. Caso 3: Um terceiro usuário se expressa agressivamente, mas o agente de IA não reage. A IA determina corretamente que não se trata de um FUDer, mas de uma pessoa comum que expressa preocupação.
Que conclusão se pode tirar deste cenário?
O agente de IA "Better Call GRUTA" já é capaz de distinguir ameaças reais do diálogo comum e não reage a tudo indiscriminadamente.
Você pode ver como o usuário do agente de IA é notificado via Telegram no vídeo.
P.S.
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