Lyhyt video, jossa esitellään joitain tekoälyagentin ominaisuuksia "Better Call GRUTA". Agentti varoittaa käyttäjiään FUDereista Twitter-yhteisössä, johon se on yhteydessä. Varoitukset lähetetään Telegramin kautta. Minkä skenaarion näet tässä videossa? Tekoälyagentti on yhdistetty johonkin X-yhteisöistä. Tekoäly ei vielä tiedä, ketkä käyttäjät voivat olla FUDereita ja ketkä eivät. Tässä vaiheessa tekoäly koulutetaan 10 000 viestille toiselta ryhmältä, joka on kokenut FUD-hyökkäyksen. Kun asiakaspalvelija oli muodostanut yhteyden uuteen yhteisöön, hän latasi ja analysoi kaikki äskettäin yhdistetyn X-yhteisön viestit. 1. Tapaus 1: Seurannan aloittamisen jälkeen tekoälyagentti huomaa yhteisön Twitter-tilin, joka julkaisee näennäisesti tavallisen viestin. Analyysin jälkeen tekoäly kuitenkin määrittää, että tämä on mahdollinen FUDer, joka valmistelee hyökkäystä. Tekoäly ilmoittaa käyttäjälle, joka käyttää agentin palveluita. Mahdollinen FUDer on tunnistettu oikein. Tehtävä suoritettu. 2. Tapaus 2: Toinen Twitter-tili julkaisee positiivisen viestin, mutta syvällisessä analyysissä se paljastuu "Troijan hevosen" tyyppiseksi FUDeriksi. Tämä tili istutettiin yhteisöön kauan sitten horjuttamaan sitä oikealla hetkellä. Tekoälyagentti tunnistaa FUDerin ja sen tyypin oikein. Käyttäjä saa varoituksen ja raportin. 3. Tapaus 3: Kolmas käyttäjä ilmaisee itseään aggressiivisesti, mutta tekoälyagentti ei reagoi. Tekoäly määrittää oikein, että kyseessä ei ole FUDer, vaan tavallinen ihminen, joka ilmaisee huolensa. Mitä johtopäätöksiä tästä skenaariosta voidaan tehdä? Tekoälyagentti "Better Call GRUTA" pystyy jo erottamaan todelliset uhat tavallisesta vuoropuhelusta eikä reagoi kaikkeen umpimähkäisesti. Videosta näet, kuinka tekoälyagentin käyttäjälle ilmoitetaan Telegramin kautta. P.S. Suoritimme tekoälyagentin ominaisuuksien esittelyn testityökalullamme, Twitter Emulatorilla $GRUTA CA: 35t5DPbwJtB1tpGiSnqedLwQomi94BRKVDPyTRLdbonk

Lyhyt video, jossa esitellään joitain tekoälyagentin ominaisuuksia "Better Call GRUTA". Agentti varoittaa käyttäjiään FUDereista Twitter-yhteisössä, johon se on yhteydessä. Varoitukset lähetetään Telegramin kautta. Minkä skenaarion näet tässä videossa? Tekoälyagentti on yhdistetty johonkin X-yhteisöistä. Tekoäly ei vielä tiedä, ketkä käyttäjät voivat olla FUDereita ja ketkä eivät. Tässä vaiheessa tekoäly koulutetaan 10 000 viestille toiselta ryhmältä, joka on kokenut FUD-hyökkäyksen. Kun asiakaspalvelija oli muodostanut yhteyden uuteen yhteisöön, hän latasi ja analysoi kaikki äskettäin yhdistetyn X-yhteisön viestit. 1. Tapaus 1: Seurannan aloittamisen jälkeen tekoälyagentti huomaa yhteisön Twitter-tilin, joka julkaisee näennäisesti tavallisen viestin. Analyysin jälkeen tekoäly kuitenkin määrittää, että tämä on mahdollinen FUDer, joka valmistelee hyökkäystä. Tekoäly ilmoittaa käyttäjälle, joka käyttää agentin palveluita. Mahdollinen FUDer on tunnistettu oikein. Tehtävä suoritettu. 2. Tapaus 2: Toinen Twitter-tili julkaisee positiivisen viestin, mutta syvällisessä analyysissä se paljastuu "Troijan hevosen" tyyppiseksi FUDeriksi. Tämä tili istutettiin yhteisöön kauan sitten horjuttamaan sitä oikealla hetkellä. Tekoälyagentti tunnistaa FUDerin ja sen tyypin oikein. Käyttäjä saa varoituksen ja raportin. 3. Tapaus 3: Kolmas käyttäjä ilmaisee itseään aggressiivisesti, mutta tekoälyagentti ei reagoi. Tekoäly määrittää oikein, että kyseessä ei ole FUDer, vaan tavallinen ihminen, joka ilmaisee huolensa. Mitä johtopäätöksiä tästä skenaariosta voidaan tehdä? Tekoälyagentti "Better Call GRUTA" pystyy jo erottamaan todelliset uhat tavallisesta vuoropuhelusta eikä reagoi kaikkeen umpimähkäisesti. Videosta näet, kuinka tekoälyagentin käyttäjälle ilmoitetaan Telegramin kautta. P.S. Suoritimme tekoälyagentin ominaisuuksien esittelyn testityökalullamme, Twitter Emulatorilla $GRUTA CA: 35t5DPbwJtB1tpGiSnqedLwQomi94BRKVDPyTRLdbonk

Lyhyt video, jossa esitellään joitain tekoälyagentin ominaisuuksia "Better Call GRUTA". Agentti varoittaa käyttäjiään FUDereista Twitter-yhteisössä, johon se on yhteydessä. Varoitukset lähetetään Telegramin kautta. Minkä skenaarion näet tässä videossa? Tekoälyagentti on yhdistetty johonkin X-yhteisöistä. Tekoäly ei vielä tiedä, ketkä käyttäjät voivat olla FUDereita ja ketkä eivät. Tässä vaiheessa tekoäly koulutetaan 10 000 viestille toiselta ryhmältä, joka on kokenut FUD-hyökkäyksen. Kun asiakaspalvelija oli muodostanut yhteyden uuteen yhteisöön, hän latasi ja analysoi kaikki äskettäin yhdistetyn X-yhteisön viestit. 1. Tapaus 1: Seurannan aloittamisen jälkeen tekoälyagentti huomaa yhteisön Twitter-tilin, joka julkaisee näennäisesti tavallisen viestin. Analyysin jälkeen tekoäly kuitenkin määrittää, että tämä on mahdollinen FUDer, joka valmistelee hyökkäystä. Tekoäly ilmoittaa käyttäjälle, joka käyttää agentin palveluita. Mahdollinen FUDer on tunnistettu oikein. Tehtävä suoritettu. 2. Tapaus 2: Toinen Twitter-tili julkaisee positiivisen viestin, mutta syvällisessä analyysissä se paljastuu "Troijan hevosen" tyyppiseksi FUDeriksi. Tämä tili istutettiin yhteisöön kauan sitten horjuttamaan sitä oikealla hetkellä. Tekoälyagentti tunnistaa FUDerin ja sen tyypin oikein. Käyttäjä saa varoituksen ja raportin. 3. Tapaus 3: Kolmas käyttäjä ilmaisee itseään aggressiivisesti, mutta tekoälyagentti ei reagoi. Tekoäly määrittää oikein, että kyseessä ei ole FUDer, vaan tavallinen ihminen, joka ilmaisee huolensa. Mitä johtopäätöksiä tästä skenaariosta voidaan tehdä? Tekoälyagentti "Better Call GRUTA" pystyy jo erottamaan todelliset uhat tavallisesta vuoropuhelusta eikä reagoi kaikkeen umpimähkäisesti. Videosta näet, kuinka tekoälyagentin käyttäjälle ilmoitetaan Telegramin kautta. P.S. Suoritimme tekoälyagentin ominaisuuksien esittelyn testityökalullamme, Twitter Emulatorilla $GRUTA CA: 35t5DPbwJtB1tpGiSnqedLwQomi94BRKVDPyTRLdbonk