Um pequeno vídeo mostrando alguns recursos do agente de IA "Better Call GRUTA". O agente avisa seus usuários sobre FUDers na comunidade do Twitter à qual está conectado. Os avisos são enviados via Telegram. Que cenário você verá neste vídeo? O agente de IA está conectado a uma das comunidades X. A IA ainda não sabe quais usuários podem ser FUDers e quais não são. Nesta fase, a IA é treinada em 10.000 mensagens de outro grupo que sofreu um ataque FUD. Depois de se conectar a uma nova comunidade, o agente baixou e analisou todas as mensagens na comunidade X recém-conectada. 1. Caso 1: Depois de iniciar o monitoramento, o agente de IA percebe uma conta do Twitter da comunidade postando uma mensagem aparentemente comum. No entanto, após a análise, a IA determina que este é um potencial FUDer preparando um ataque. A IA notifica o usuário que emprega os serviços do agente. O FUDer potencial está identificado corretamente. Tarefa concluída. 2. Caso 2: Uma segunda conta do Twitter publica uma mensagem positiva, mas após uma análise profunda, revela-se que é um tipo de FUDer do tipo "Cavalo de Tróia". Esta conta foi plantada na comunidade há muito tempo para desestabilizá-la no momento certo. O agente de IA identifica corretamente o FUDer e seu tipo. O usuário recebe um aviso e um relatório. 3. Caso 3: Um terceiro usuário se expressa agressivamente, mas o agente de IA não reage. A IA determina corretamente que não se trata de um FUDer, mas de uma pessoa comum que expressa preocupação. Que conclusão pode ser tirada desse cenário? O agente de IA "Better Call GRUTA" já é capaz de distinguir ameaças reais do diálogo comum e não reage a tudo indiscriminadamente. Você pode ver como o usuário do agente de IA é notificado via Telegram no vídeo. Obs. Realizamos uma demonstração dos recursos do agente de IA usando nossa ferramenta de teste, o Twitter Emulator $GRUTA CA: 35t5DPbwJtB1tpGiSnqedLwQomi94BRKVDPyTRLdbonk

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