ele listou as 6 mudanças mais importantes do maior evento de pesquisa em IA deste ano, o NeurIPS 2025. isso nos diz muito sobre para onde a IA está caminhando em 2026: 1. O mecanismo de atenção está sendo bastante melhorado. Está ficando mais seletivo usando técnicas como gate, esparsidade e melhor manejo de contexto longo. Em talvez 6 meses você verá modelos mais baratos, inteligentes e eficientes. 2. modelos de fronteira estão convergindo. Já meio que sabíamos disso, mas, novamente, os modelos topo estão soando mais parecidos. Sua escolha de modelo de fronteira importa menos do que antes, mas também qualquer viés ou ponto cego é amplificado em todos os lugares ao mesmo tempo. 3. O RL finalmente está escalando para robótica. Está travando há anos. a abordagem de "continue escalando" que funcionava para LLMs agora está funcionando para agentes. 2026 será o ano de grandes avanços em sistemas agenticos. 4. Modelos de difusão não são apenas memorizar dados de treinamento. Um importante artigo teórico mostrou que o treinamento por difusão tem, na verdade, duas fases: uma fase inicial, em que os modelos aprendem a gerar amostras de alta qualidade, e uma fase posterior, onde começam a memorizar coisas específicas. Mais dados de treinamento aceleram a fase de memorização e te dão uma janela maior antes de sobreajustar. 5. o sistema de trabalhos acadêmicos é COZINHADO (sério). com 20.000 submissões, o NeurIPS está inundado de artigos. eles estão até experimentando IA para revisar artigos gerados por IA. Isso significa que você não pode mais realmente confiar no prestígio de conferências e publicações. Você deve confiar em quem escreveu o artigo e em sua experiência. 6. Grandes laboratórios estão apostando totalmente em raciocínio, eficiência e integração. A Frontier Race não é mais apenas sobre tamanho de modelo. A Bug Labs está agora trabalhando em: (1) raciocínio como métrica mensurável, pensamento passo a passo, chamadas de ferramentas, uso de buscas (2) eficiência, rodando modelos fortes em telefones e dispositivos de borda com baixa latência (3) integração de fluxos de trabalho, conectando modelos a ferramentas e protocolos como MCP. Eu realmente recomendo que você assista a essa análise de 10 minutos se pesquisar em IA te preocupa.