hij heeft de 6 belangrijkste verschuivingen van het grootste AI-onderzoeks evenement van dit jaar, NeurIPS 2025, op een rijtje gezet. Het vertelt ons veel over waar AI naartoe gaat in 2026: 1. het aandachtmechanisme krijgt een behoorlijke upgrade. Het wordt selectiever met technieken zoals gating, sparsiteit en betere lange-contextverwerking. Over misschien 6 maanden zie je modellen die goedkoper, slimmer en efficiënter zijn. 2. grensmodellen komen samen. We wisten dit al een beetje, maar opnieuw klinken de topmodellen steeds meer hetzelfde. Je keuze voor een grensmodel doet er minder toe dan voorheen, maar ook elke bias of blinde vlek wordt overal tegelijk versterkt. 3. RL schaalt eindelijk voor robotica. Het heeft jaren stilgelegen. De "gewoon blijven schalen" aanpak die werkte voor LLM's werkt nu ook voor agenten. 2026 wordt het jaar van grote vooruitgang in agentische systemen. 4. diffusie modellen onthouden niet alleen trainingsdata. Een belangrijk theoretisch artikel toonde aan dat diffusietraining eigenlijk twee fasen heeft: een vroege fase waarin modellen leren om hoogwaardige monsters te genereren, en een latere fase waarin ze specifieke dingen beginnen te onthouden. Meer trainingsdata duwt de onthoudfase en geeft je een groter venster voordat je overfitting krijgt. 5. het academische papieren systeem is GEBROKEN (serieus). Met 20000 inzendingen verdrinkt NeurIPS in papers. Ze experimenteren zelfs met AI om AI-gegenereerde papers te beoordelen. Dat betekent dat je de prestige van conferenties en publicaties niet langer echt kunt vertrouwen. Je moet vertrouwen op wie het paper heeft geschreven en hun achtergrond. 6. grote laboratoria zetten alles in op redeneren, efficiëntie en integratie. De grensrace gaat niet langer alleen om modelgrootte. Grote laboratoria werken nu aan: (1) redeneren als een meetbare metric, stap-voor-stap denken, tool-aanroepen, zoekgebruik (2) efficiëntie, sterke modellen draaien op telefoons en edge-apparaten met lage latentie (3) workflow-integratie, modellen aansluiten op tools en protocollen zoals MCP. ik raad je echt aan om deze 10 minuten durende uitleg te bekijken als AI-onderzoek je aangaat.