وسرد أهم ستة تحولات عن أكبر حدث بحثي في مجال الذكاء الاصطناعي لهذا العام، NeurIPS 2025. يخبرنا الكثير عن الاتجاه الذي يتجه إليه الذكاء الاصطناعي في عام 2026: 1. آلية الانتباه تشهد ترقية كبيرة. أصبح أكثر انتقائية باستخدام تقنيات مثل الحصانة، والسباعة، والتعامل الأفضل في السياق الطويل. خلال حوالي 6 أشهر ستجد نماذج أرخص وذكاء وأكثر كفاءة. 2. نماذج الحدود تتقارب. كنا نعرف هذا إلى حد ما بالفعل، لكن مرة أخرى، عارضات الأزياء الممتازات يبدون متشابهات أكثر. اختيارك لنموذج Frontier أقل أهمية من قبل، لكن أي تحيز أو نقطة عمياء يتضخم في كل مكان في نفس الوقت. 3. التعلم الواقعي أخيرا يتوسع في مجال الروبوتات. لقد كان يتوقف لسنوات. نهج "استمر في التوسع" الذي كان يعمل مع نماذج اللغة الكبيرة أصبح الآن فعالا مع الوكلاء. سيكون عام 2026 عاما يشهد تقدما كبيرا في أنظمة الوكلاء. 4. نماذج الانتشار ليست مجرد حفظ بيانات التدريب. أظهرت ورقة نظرية رئيسية أن تدريب الانتشار له مرحلتان فعليا: مرحلة مبكرة يتعلم فيها النماذج توليد عينات عالية الجودة، ومرحلة لاحقة يبدأون فيها بحفظ أشياء محددة. المزيد من بيانات التدريب يدفع مرحلة الحفظ ويمنحك نافذة زمنية أكبر قبل الإفراط في التركيب. 5. نظام الأوراق الأكاديمية أصبح غير متوقع (حقا). مع 20,000 مشاركة، يغرق NeurIPS في الأوراق. بل إنهم يجربون الذكاء الاصطناعي لمراجعة الأوراق التي يولدها الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أنك لم تعد تثق حقا في مكانة المؤتمرات والمنشورات. يجب أن تعتمد على من كتب الورقة وخلفيته. 6. المختبرات الكبيرة تركز بالكامل على التفكير والكفاءة والتكامل. لم يعد سباق الحدود يتعلق فقط بحجم العارضات. تعمل مختبرات الحشرات الآن على: (1) التفكير كمعيار قابل للقياس، التفكير خطوة بخطوة، استدعاءات الأدوات، استخدام البحث (2) الكفاءة، تشغيل نماذج قوية على الهواتف وأجهزة الحافة ذات التأخير المنخفض (3) تكامل سير العمل، وإدخال النماذج بالأدوات والبروتوكولات مثل MCP. أنصحك بشدة بمشاهدة هذا التحليل الذي مدته 10 دقائق إذا كان يقلقك بحث الذكاء الاصطناعي.