vyjmenoval 6 nejdůležitějších změn oproti letošní největší výzkumné akci v oblasti AI, NeurIPS 2025. Hodně nám to říká o tom, kam se AI v roce 2026 ubírá: 1. Mechanismus pozornosti dostává značnou modernizaci. Je to stále selektivnější při používání technik jako gating, sparsity a lepší manipulace s dlouhým kontextem. Za asi 6 měsíců uvidíte modely, které jsou levnější, chytřejší a efektivnější. 2. Modely hranic se sbližují. Už jsme to tak trochu věděli, ale opět, top modelky zní víc stejně. Volba modelu Frontier je méně důležitá než dříve, ale také se jakákoli zaujatost nebo slepá skvrna zesílí všude najednou. 3. RL se konečně rozšiřuje pro robotiku. Už roky to stagnuje. přístup "jen škálovat", který fungoval u LLM, nyní funguje i u agentů. Rok 2026 bude rokem významného pokroku v agentických systémech. 4. Difúzní modely nejsou jen zapamatování tréninkových dat. Významná teoretická studie ukázala, že trénink difúze má ve skutečnosti dvě fáze: ranou fázi, kdy se modely učí generovat vysoce kvalitní vzorky, a pozdější fázi, kdy začínají memorovat konkrétní věci. Více tréninkových dat posune fázi memorování a dá vám větší okno před přefitováním. 5. systém akademických prací je VAŘENÝ (vážně). s 20 000 přihlášeními se NeurIPS topí v článcích. dokonce experimentují s AI, aby recenzovali články generované AI. To znamená, že už nemůžete opravdu věřit prestiži konferencí a publikací. Musíte se spoléhat na toho, kdo článek napsal a jaké má zkušenosti. 6. Velké laboratoře se plně zaměřují na uvažování, efektivitu a integraci. Frontier Race už není jen o velikosti modelu. Laboratoře na hmyz nyní pracují na: (1) uvažování jako měřitelná metrika, krok za krokem myšlení, volání nástrojů, používání vyhledávání (2) efektivita, spouštění silných modelů na telefonech a edge zařízeních s nízkou latencí (3) integrace workflow, začleňování modelů do nástrojů a protokolů jako MCP. Opravdu doporučuji podívat se na tento desetiminutový rozbor, pokud vás výzkum AI znepokojuje.