Ik heb een RAG-systeem gebouwd dat 36M+ vectoren opvraagt in <0,03 seconden. De gebruikte techniek maakt RAG 32x geheugen efficiënt! Bekijk de gedetailleerde uitsplitsing met onderstaande code:
Avi Chawla
Avi Chawla4 aug, 14:33
Een eenvoudige techniek maakt RAG ~32x geheugen efficiënt! - Perplexity gebruikt het in zijn zoekindex - Azure gebruikt het in zijn zoekpijplijn - HubSpot gebruikt het in zijn AI-assistent Laten we begrijpen hoe we het kunnen gebruiken in RAG-systemen (met code):
45,09K