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Ich habe ein RAG-System entwickelt, das 36M+ Vektoren in <0,03 Sekunden abfragt.
Die verwendete Technik macht den RAG 32x Speicher effizient!
Sehen Sie sich die detaillierte Aufschlüsselung mit dem folgenden Code an:
4. Aug., 14:33
A simple technique makes RAG ~32x memory efficient!
- Perplexity uses it in its search index
- Azure uses it in its search pipeline
- HubSpot uses it in its AI assistant
Let's understand how to use it in RAG systems (with code):
45,09K
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