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Ho costruito un sistema RAG che interroga 36M+ vettori in <0,03 secondi.
La tecnica utilizzata rende la memoria RAG 32x efficiente!
Controlla la ripartizione dettagliata con il codice qui sotto:
4 ago, 14:33
Una tecnica semplice rende RAG ~32 volte più efficiente in termini di memoria!
- Perplexity la utilizza nel suo indice di ricerca
- Azure la utilizza nel suo pipeline di ricerca
- HubSpot la utilizza nel suo assistente AI
Comprendiamo come utilizzarla nei sistemi RAG (con codice):
45,08K
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