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J’ai construit un système RAG qui interroge 36M+ vecteurs en <0,03 seconde.
La technique utilisée rend la mémoire RAG 32x efficace !
Consultez la répartition détaillée avec le code ci-dessous :
4 août, 14:33
A simple technique makes RAG ~32x memory efficient!
- Perplexity uses it in its search index
- Azure uses it in its search pipeline
- HubSpot uses it in its AI assistant
Let's understand how to use it in RAG systems (with code):
45,09K
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