Ikke bare si at Coding Agent bare er et «skall» for LLM-er. Dette er som å si at TSMC bare er et «skall» av ASML, hvis du bare har litografimaskiner og ingen prosesser, vil du aldri kunne lage brikker med kvalifisert utbytte. Hvis du projiserer denne logikken inn i AI-utvikling, er arbeidsdelingen mellom de to tydelig ved første øyekast. 🔹 LLM: ASML-ekvivalent litografimaskin (kjerneutstyr) LLM-er er kjernemotoren for å forstå naturlig språk og kode. Akkurat som en EUV-litografimaskin, er det en essensiell underliggende kapasitet. For øyeblikket finnes det bare et fåtall av verdens ledende modellleverandører (OpenAI, Anthropic, osv.) som tilbyr generell grunnleggende intelligens og resonnement. 🔹 Kodingsagent: TSMCs tilsvarende fabrikk (produksjonsprosess) Bare det å ha toppmoderne utstyr betyr ikke at du kan bygge en 3nm-brikke med en gang. På samme måte er ekte programvareutvikling på ingen måte «lineær kodegenerering», men et systematisk prosjekt. Kjernebarrieren i Coding Agent ligger i konstruksjonen av en «avansert prosess» som kontrollerer LLM-er: - Kontekstuell styring: som rensing og finplanlegging av råvarer (informasjon). - Oppgaveplanlegging og resonnement: Tilsvarende sofistikert og kompleks proselogisk orkestrering - Automatisert feilkorrigering: sanntidsdeteksjon og reparasjon av avkastning i produksjonsprosessen Selvfølgelig er dette bare toppen av det eksplisitte isfjellet. Under overflaten inneholder ekte ingeniørsystemer hundrevis av ukjente finjusteringsteknikker og spesielle prosesser. Derfor oppfører den samme modellen (litografimaskinen), i hendene på Cursor, Claude Code og i et enkelt skript, seg veldig forskjellig. Dette er grunnen til at en opphenting som Japans Rapidus, selv om de kjøper den samme EUV-litografimaskinen, ikke kan gjenskape TSMCs 3nm-prosess over natten. Fordi dette innebærer mye stilltiende kunnskap og erfaring med teknisk tuning som ikke kan kvantifiseres og standardiseres. 💡 Coding Agent er alt annet enn en enkel API-wrapper. Det er et produksjonssystem som inkluderer kompleks orkestreringslogikk og søker «optimal avkastning». I dette systemet er det viktigste målet for differensiert konkurranse i fremtiden å tilpasse prosessen etter prosjektets egenskaper og hvordan man maksimerer modellens potensial.