Neříkejte prostě, že Coding Agent je jen "skořápka" pro LLM. To je jako říct, že TSMC je jen "skořápka" ASML – pokud máte jen litografické stroje a žádné procesy, nikdy nebudete schopni vyrábět čipy s kvalifikovanými výtěžky. Pokud tuto logiku promítnete do vývoje AI, rozdělení práce mezi nimi je na první pohled zřejmé. 🔹 LLM: litografický stroj ekvivalentní ASML (základní zařízení) LLM jsou jádrem pro porozumění přirozenému jazyku a kódu. Stejně jako EUV litografický stroj je to základní schopnost. V současnosti existuje jen několik nejlepších světových modelových poskytovatelů (OpenAI, Antropic atd.), kteří poskytují obecné základní inteligence a schopnosti uvažování. 🔹 Kódovací agent: ekvivalentní továrna TSMC (výrobní proces) Pouhé vybavení neznamená, že můžete hned postavit 3nm čip. Stejně tak skutečný vývoj softwaru není v žádném případě "lineární generování kódu", ale systematický projekt. Hlavní překážkou Coding Agentu je konstrukce "pokročilého procesu", který řídí LLM: - Kontextové řízení: například čištění a přesné plánování surovin (informací). - Plánování úkolů a uvažování: ekvivalent sofistikované a složité orchestrace procesní logiky - Automatizovaná korekce chyb: detekce a oprava výtěžnosti v reálném čase během výrobního procesu Samozřejmě, to je jen špička explicitního ledovce. Pod povrchem skutečné inženýrské systémy obsahují stovky neznámých technik doladění a speciálních procesů zpracování. Proto se stejný model (litografický stroj), v rukou Cursora, Claude Code a v jednoduchém písmu, chová velmi odlišně. Proto dohnání jako japonský Rapidus, i když si koupí stejný EUV litografický stroj, nemůže přes noc zopakovat 3nm proces TSMC. Protože obsahuje mnoho tichých znalostí a zkušeností s laděním inženýrství, které nelze kvantifikovat a standardizovat. 💡 Coding Agent není vůbec jednoduchý API wrapper. Jedná se o produkční systém, který zahrnuje složitou orchestraci a usiluje o "optimální výtěžnost". V tomto systému je hlavním bojištěm pro odlišenou konkurenci v budoucnu, jak přizpůsobit proces charakteristikám projektu a jak maximalizovat potenciál modelu.