Jangan hanya mengatakan bahwa Agen Pengkodean hanyalah "cangkang" untuk LLM. Ini seperti mengatakan bahwa TSMC hanyalah "cangkang" dari ASML, jika Anda hanya memiliki mesin litografi dan tidak ada proses, Anda tidak akan pernah dapat membuat chip dengan hasil yang memenuhi syarat. Jika Anda memproyeksikan logika ini ke dalam pengembangan AI, pembagian kerja antara keduanya sekilas jelas. 🔹 LLM: Mesin litografi setara ASML (peralatan inti) LLM adalah mesin inti untuk memahami bahasa dan kode alami. Sama seperti mesin litografi EUV, ini adalah kemampuan dasar yang penting. Saat ini, hanya ada segelintir penyedia model top dunia (OpenAI, Anthropic, dll.) yang menyediakan kecerdasan dasar umum dan kemampuan penalaran. 🔹 Agen Pengkodean: pabrik (proses manufaktur) yang setara dengan TSMC Hanya memiliki peralatan top-of-the-line tidak berarti Anda dapat segera membuat chip 3nm. Dengan cara yang sama, pengembangan perangkat lunak nyata sama sekali bukan "pembuatan kode linier", tetapi proyek sistematis. Penghalang inti Agen Pengkodean terletak pada konstruksi "proses lanjutan" yang mengontrol LLM: - Manajemen kontekstual: seperti pemurnian dan penjadwalan halus bahan baku (informasi). - Perencanaan dan Penalaran Tugas: Setara dengan orkestrasi logika proses yang canggih dan kompleks - Koreksi kesalahan otomatis: deteksi real-time dan perbaikan hasil dalam proses produksi Tentu saja, ini hanya puncak gunung es eksplisit. Di bawah permukaan, sistem rekayasa nyata berisi ratusan teknik penyempurnaan yang tidak diketahui dan proses pemrosesan khusus. Itu sebabnya model yang sama (mesin litografi), di tangan Cursor, Claude Code, dan dalam skrip sederhana, berperilaku sangat berbeda. Inilah sebabnya mengapa pengejaran seperti Rapidus Jepang, bahkan jika mereka membeli mesin litografi EUV yang sama, tidak dapat mereplikasi proses 3nm TSMC dalam semalam. Karena ini berisi banyak pengetahuan diam-diam dan pengalaman penyetelan teknik yang tidak dapat diukur dan distandarisasi. 💡 Coding Agent sama sekali bukan pembungkus API sederhana. Ini adalah sistem produksi yang mencakup logika orkestrasi yang kompleks dan mengejar "hasil optimal". Dalam sistem ini, cara menyesuaikan proses sesuai dengan karakteristik proyek dan cara memaksimalkan potensi model adalah medan perang utama untuk persaingan yang berbeda di masa depan.