Meta FAIR Chemistry-teamet fortsetter å gjøre meningsfulle fremskritt. 1️⃣ I dag kunngjør vi FastCSP, en arbeidsflyt som genererer stabile krystallstrukturer for organiske molekyler. Dette akselererer materialoppdagelsesarbeidet og reduserer tiden det tar å designe molekylære krystaller fra måneder til dager. Les artikkelen: Arbeidsflyten vil snart være tilgjengelig her:

Vi er glade for å introdusere Open Direct Air Capture 2025-datasettet, det største åpne datasettet for å oppdage avanserte materialer som fanger CO2 direkte fra luften. Denne utgivelsen er utviklet av Meta FAIR, @GeorgiaTech og @cusp_ai, og muliggjør rask og nøyaktig screening av karbonfangstmaterialer og kan bidra til å akselerere klimaløsninger ved hjelp av kunstig intelligens. Utforsk hele datasettet her:

I dag delte Metas visjon for fremtiden for personlig superintelligens for alle. Les hele brevet hans her:

Vi utvider raskt infrastrukturen vår for kunstig intelligens og har tatt i bruk en ny tilnærming med å bygge værbestandige telt for å huse GPU-klynger. Dette gjør at vi kan få nye datasentre online i løpet av måneder i stedet for år. 🚀 Les mer i denne @FastCompany artikkelen:

Vi er begeistret over å se våre avanserte ML-modeller og EMG-maskinvare – som forvandler nevrale signaler som kontrollerer muskler ved håndleddet til kommandoer som sømløst driver datamaskininteraksjoner – vises i den nyeste utgaven av @Nature. Les historien: Finn flere detaljer om dette arbeidet og modellene på @github:

🚨 Nytt åpen kildekode-slipp: AI Alliance støtter nå Llama Stack, et modulært AI-applikasjonsrammeverk utviklet av Meta. Bygget for portabilitet, utviklervalg og distribusjon i den virkelige verden. Detaljer ⬇️ 🔗

Meta FAIR ga nylig ut Seamless Interaction Dataset, det største kjente videodatasettet av høy kvalitet i sitt slag, med: 4,000+ forskjellige deltakere 4,000+ timer med opptak 65k+ interaksjoner 5,000+ kommenterte prøver Dette datasettet med interaksjonsvideoer for hele kroppen, personlig, ansikt til ansikt representerer et avgjørende springbrett for å forstå og modellere hvordan folk kommuniserer og oppfører seg når de er sammen – og fremmer AIs evne til å generere mer naturlige samtaler og menneskelignende gester. Last ned datasettet på @huggingface: Finn ut mer om datasettet:

Denne uken delte vi et AI-verktøy med åpen kildekode som vil bidra til å akselerere oppdagelsen av høyytelses, lavkarbonbetong. Se hele historien i tråden nedenfor. Du kan også finne forskningsartefakter for dette prosjektet her: 1️⃣ Teknisk rapport med detaljer om modellen og optimaliseringsalgoritmen: 2️⃣ Åpen kildekode SustainableConcrete-depot med tilhørende data og kode

I dag kunngjorde Metas store AI-datainvestering. Se innlegget hans:

🚀Nytt fra Meta FAIR: I dag introduserer vi sømløs interaksjon, et forskningsprosjekt dedikert til modellering av mellommenneskelig dynamikk. Prosjektet har en familie av audiovisuelle atferdsmodeller, utviklet i samarbeid med Metas Codec Avatars lab + Core AI lab, som gjengir tale mellom to individer til mangfoldige, uttrykksfulle helkroppsbevegelser og aktiv lytteatferd, som gjør det mulig å lage fullt kroppslige avatarer i 2D og 3D. Disse modellene har potensial til å skape mer naturlige, interaktive virtuelle agenter som kan engasjere seg i menneskelignende sosiale interaksjoner på tvers av en rekke miljøer. Få mer informasjon: