Meta FAIR Chemistry 團隊持續取得重要進展。 1️⃣ 今天我們宣布 FastCSP，一個為有機分子生成穩定晶體結構的工作流程。這加速了材料發現的努力，並將設計分子晶體的時間從幾個月縮短到幾天。 閱讀論文： 該工作流程將很快在這裡提供：

我們很高興地介紹開放直接空氣捕集 2025 數據集，這是最大的開放數據集，用於發現能夠直接從空氣中捕獲 CO2 的先進材料。 該數據集由 Meta FAIR、@GeorgiaTech 和 @cusp_ai 開發，此次發布使碳捕集材料的快速、準確篩選成為可能，並能幫助利用 AI 加速氣候解決方案。 在這裡探索完整數據集：

今天，馬克分享了Meta對每個人未來個人超智能的願景。 在這裡閱讀他的完整信件：

我們正在快速擴展我們的 AI 基礎設施，並採用一種新穎的方法來建造防風雨的帳篷，以容納 GPU 集群。這使我們能夠在幾個月內而不是幾年內啟用新的數據中心。🚀 在這篇 @FastCompany 文章中了解更多：

我們很高興看到我們的先進機器學習模型和 EMG 硬體——將控制手腕肌肉的神經信號轉換為無縫驅動計算機互動的指令——出現在最新一期的 @Nature。 閱讀故事： 在 @github 上找到有關這項工作和模型的更多詳細信息：

🚨 新的開源發布：AI 聯盟現在支持 Llama Stack，這是一個由 Meta 開發的模組化 AI 應用框架。 為可攜性、開發者選擇和實際部署而建。 詳情 ⬇️ 🔗

Meta FAIR 最近發布了無縫互動數據集，這是已知的同類中最大的高品質視頻數據集，包含： 4,000+ 多樣化參與者 4,000+ 小時的錄影 65k+ 互動 5,000+ 標註樣本 這個全身、面對面互動視頻數據集代表了理解和建模人們在一起時如何交流和行為的重要基石——推進 AI 生成更自然對話和類人手勢的能力。 在 @huggingface 上下載數據集： 了解更多關於數據集的信息：

本週我們分享了一個開源的 AI 工具，將幫助加速高性能、低碳混凝土的發現。請參閱下面的主題以了解完整故事。 您還可以在這裡找到此項目的研究文獻： 1️⃣ 包含模型和優化算法詳細信息的技術報告： 2️⃣ 開源的 SustainableConcrete 倉庫，包含相關數據和代碼。

今天馬克宣布了Meta在AI計算方面的重大投資。 查看他的帖子：

🚀Meta FAIR 的新功能：今天，我們推出了 Seamless Interaction，這是一個致力於對人際動態進行建模的研究專案。 該專案具有一系列視聽行為模型，與 Meta 的 Codec Avatars 實驗室 + Core AI 實驗室合作開發，將兩個人之間的語音渲染成多樣化、富有表現力的全身手勢和主動傾聽行為，從而允許創建 2D 和 3D 的完全具身化身。 這些模型有可能創建更自然的互動式虛擬代理，這些虛擬代理可以在各種環境中進行類似人類的社交互動。 瞭解更多資訊：