Das Meta FAIR Chemistry-Team macht weiterhin bedeutende Fortschritte. 1️⃣ Heute kündigen wir FastCSP an, einen Workflow, der stabile Kristallstrukturen für organische Moleküle generiert. Dies beschleunigt die Materialentdeckungsbemühungen und verkürzt die Zeit zur Gestaltung molekularer Kristalle von Monaten auf Tage. Lesen Sie das Papier: Der Workflow wird bald hier verfügbar sein:

Wir freuen uns, das Open Direct Air Capture 2025-Datenset vorzustellen, das größte offene Datenset zur Entdeckung fortschrittlicher Materialien, die CO2 direkt aus der Luft erfassen. Entwickelt von Meta FAIR, @GeorgiaTech und @cusp_ai, ermöglicht diese Veröffentlichung ein schnelles und genaues Screening von Kohlenstoffabscheidungsmaterialien und kann helfen, Klimaschutzlösungen mithilfe von KI zu beschleunigen. Erforschen Sie das vollständige Datenset hier:

Heute hat Mark Metas Vision für die Zukunft der persönlichen Superintelligenz für alle geteilt. Lese seinen vollständigen Brief hier:

Wir erweitern schnell unsere KI-Infrastruktur und haben einen neuartigen Ansatz zur Errichtung wetterfester Zelte zur Unterbringung von GPU-Clustern gewählt. Dies ermöglicht es uns, neue Rechenzentren in Monaten statt in Jahren online zu bringen. 🚀 Erfahren Sie mehr in diesem Artikel von @FastCompany:

Wir sind begeistert, dass unsere fortschrittlichen ML-Modelle und EMG-Hardware – die neuronale Signale, die die Muskeln am Handgelenk steuern, in Befehle umwandeln, die nahtlos Computerinteraktionen steuern – in der neuesten Ausgabe von @Nature erscheinen. Lese die Geschichte: Finde weitere Details zu dieser Arbeit und den Modellen auf @github:

🚨 Neuer Open-Source-Drop: Die AI Alliance unterstützt jetzt Llama Stack, ein modulares KI-Anwendungsframework, das von Meta entwickelt wurde. Entwickelt für Portabilität, Entwicklerwahl und den Einsatz in der realen Welt. Details ⬇️ 🔗

Meta FAIR hat kürzlich den Seamless Interaction Dataset veröffentlicht, das größte bekannte hochwertige Video-Dataset seiner Art, mit: 4.000+ vielfältigen Teilnehmern 4.000+ Stunden Filmmaterial 65.000+ Interaktionen 5.000+ annotierten Proben Dieses Dataset von Videos mit Ganzkörper-, persönlichen, von Angesicht zu Angesicht Interaktionen stellt einen entscheidenden Schritt dar, um zu verstehen und zu modellieren, wie Menschen kommunizieren und sich verhalten, wenn sie zusammen sind – und verbessert die Fähigkeit von KI, natürlichere Gespräche und menschenähnliche Gesten zu erzeugen. Laden Sie das Dataset auf @huggingface herunter: Erfahren Sie mehr über das Dataset:

In dieser Woche haben wir ein Open-Source-AI-Tool geteilt, das helfen wird, die Entdeckung von leistungsstarkem, kohlenstoffarmem Beton zu beschleunigen. Siehe die vollständige Geschichte im Thread unten. Sie können auch Forschungsartefakte für dieses Projekt hier finden: 1️⃣ Technischer Bericht mit Details zum Modell und zum Optimierungsalgorithmus: 2️⃣ Open-Source SustainableConcrete-Repository mit den zugehörigen Daten und dem Code.

Heute hat Mark die große Investition von Meta in KI-Computing angekündigt. Siehe seinen Beitrag:

🚀Neu von Meta FAIR: Heute stellen wir Seamless Interaction vor, ein Forschungsprojekt, das sich der Modellierung zwischenmenschlicher Dynamiken widmet. Das Projekt umfasst eine Familie von audiovisuellen Verhaltensmodellen, die in Zusammenarbeit mit Metas Codec Avatars-Labor und dem Core AI-Labor entwickelt wurden. Diese Modelle wandeln die Sprache zwischen zwei Personen in vielfältige, ausdrucksstarke Ganzkörpergesten und aktives Zuhören um, was die Erstellung vollständig verkörperter Avatare in 2D und 3D ermöglicht. Diese Modelle haben das Potenzial, natürlichere, interaktive virtuelle Agenten zu schaffen, die in der Lage sind, menschenähnliche soziale Interaktionen in verschiedenen Umgebungen zu führen. Erfahren Sie mehr: