Meta FAIR Chemistryチームは、有意義な進歩を続けています。 1️⃣ 本日、有機分子の安定した結晶構造を生成するワークフローである FastCSP を発表します。これにより、材料発見の取り組みが加速され、分子結晶の設計にかかる時間が数か月から数日に短縮されます。 論文を読む: ワークフローはまもなくここで利用可能になります。

大気中から直接CO2を回収する先端材料を発見するための最大のオープンデータセットであるOpen Direct Air Capture 2025データセットをご紹介できることを嬉しく思います。 Meta FAIR、@GeorgiaTech、@cusp_ai によって開発されたこのリリースは、炭素回収材料の迅速かつ正確なスクリーニングを可能にし、AI を使用した気候ソリューションの加速に役立ちます。 完全なデータセットについては、こちらをご覧ください。

本日、マークは、すべての人のための個人の超知能の未来に対するメタのビジョンを共有しました。 彼の手紙全文はこちらからお読みください。

私たちはAIインフラストラクチャを急速に拡大しており、GPUクラスターを収容するために耐候性テントを構築するという新しいアプローチを採用しています。これにより、新しいデータセンターを数年ではなく数か月でオンラインにすることができます。🚀 この@FastCompany記事で詳細をお読みください。

手首の筋肉を制御する神経信号をコンピューターの対話をシームレスに駆動するコマンドに変換する高度な ML モデルと EMG ハードウェアが、@Nature の最新版に登場したことを嬉しく思います。 ストーリーを読む: この作品と@githubのモデルの詳細については、以下をご覧ください。

🚨 新しいオープンソースのドロップ: AI Alliance は現在、Meta が開発したモジュール式 AI アプリケーション フレームワークである Llama Stack をサポートしています。 移植性、開発者の選択、実際の展開のために構築されています。 細部 ⬇️ 🔗

Meta FAIR は最近、この種の既知の最大の高品質ビデオ データセットであるシームレス インタラクション データセットをリリースしました。 4,000+人の多様な参加者 4,000+時間の映像 65k+ のインタラクション 5,000+ 注釈付きサンプル この全身、対面、対面でのインタラクション ビデオのデータセットは、人々が一緒にいるときのコミュニケーションと行動の方法を理解し、モデル化するための重要な足がかりを表し、より自然な会話や人間のようなジェスチャーを生成する AI の能力を向上させます。 データセットを@huggingfaceでダウンロードします。 データセットの詳細:

今週は、高性能で低炭素のコンクリートの発見を加速するのに役立つオープンソースのAIツールを共有しました。以下のスレッドで全文をご覧ください。 このプロジェクトの研究成果物は、こちらでもご覧いただけます。 1️⃣ モデルと最適化アルゴリズムの詳細を含む技術レポート: 2️⃣ オープンソースの SustainableConcrete リポジトリと関連するデータとコード

本日、マークはMetaのAIコンピューティングへの大規模な投資を発表しました。 彼の投稿を参照してください:

🚀Meta FAIRの新機能:本日は、対人関係のダイナミクスのモデリングに特化した研究プロジェクトであるSeamless Interactionをご紹介します。 このプロジェクトは、MetaのCodec Avatars lab + Core AIラボと共同で開発された視聴覚行動モデルのファミリーを特徴としており、2人の個人間の会話を多様で表現力豊かな全身ジェスチャーとアクティブなリスニング行動に変換し、2Dおよび3Dで完全に具現化されたアバターの作成を可能にします。 これらのモデルは、さまざまな環境で人間のような社会的相互作用に参加できる、より自然でインタラクティブな仮想エージェントを作成する可能性を秘めています。 詳細情報：