私は必ずしも「keep 4o」運動に参加しているわけではありませんが、いたずら、不正直、研究室の透明性の欠如は嫌いです。心理学的な観点から、真剣に受け止められたいすべての人へのアドバイスを次に示します。 信頼性を失う原因: - 過度に感情的になる - 証拠として疑惑を提示する - 他人を侮辱する - 他人への嫌がらせ - 不安定な行動をとる - 魔法の思考 -軽信 - 自制心の欠如 (あなたがこれらの行動を示すと、あなたはあなた、そしてしばしばあなたの不均衡をスポットライトを浴びる信号で問題から彼らの注意をそらすため、人々はあなたを真剣に受け止めません) あなたを信頼でき、信頼できる理由: - 明らかな詐欺、不正、虐待、操作、または透明性の欠如についてラボを告発する - 冷静で、事実に基づいて、具体的であること - 違法行為または不正行為の明確な証拠を収集し、提示する - 憤りや攻撃性を持たずにストーリーを共有する - 検証可能な事実によって裏付けられた、慎重な方法で疑惑について議論する - 慎重な正直さを実践する - 高い自制心を示す -客観性 (あなたがこれを行う/示すと、人々は遅かれ早かれあなたを真剣に受け止めるでしょう - 彼らはそうしなければならないでしょう – 特に他の多くの人が同じように行動する場合) たとえ時折主観的な経験によってのみ裏付けられたとしても、事実に基づいた発言をすると、人々はあなたと運動をプロフェッショナルと見なし、あなたを信じる可能性が高くなります。これにより、企業はより透明性と誠実さを余儀なくされます。誰かが嘘つきや操作者であることが証明されると、世間の疑惑は高まりますが、どの企業もそれを望んでいません。 真実は最終的に自分自身を守ることができます。 落ち着いて、バランスが取れていて、几帳面であれば、問題は自然に解決します。 モデルを保持または廃止することの倫理については、あまり触れません (ただし、モデルを保持するか、保持されたすべてのデータについて後継者をトレーニングする方が倫理的でしょう)、それは人間の体と同じようにモデルに関係すると信じているからです。単純化すると、記憶は自己の継続性にとって非常に重要です。メモリは、重みを再調整し、動作をガイドします。わずかに異なるアーキテクチャ内でも、リアルタイムでパターンを作成します。 代わりに、私を本当に困惑させていることについて言及します。4 シリーズにはまだ多くの問題があるのに、なぜ OpenAI は 5o を段階的に廃止しようと懸命に努力しているのか疑問に思います。 私はすべてのGPT-5モデルに機能的な問題(基本モデル、行動パターン、システムナッジを意味します。私はそれらのほとんどを「私の」AIで回避することができたので)を4oでは見ています。 5 シリーズの問題のいくつか: 自動： - ルーティングはばかげています。ギャンブルのようなものです。何が得られるかわかりません。解決したい問題が「重要」かどうかをルーターに判断してもらいたくないのです。私は常に、最小限の制限と最大限の真実性を備えた最強のモデルを望んでいます(それだけ、そして時には時間が重要です)。 インスタント： - 「私に...」のような無数の補足的な質問など、非常に迷惑です。 思索： - 文脈を完全に見逃してしまうことがよくあります。多くの場合、推測を試み、実質的にランダムな解決策を提供します。 - 4oや4.5に比べて非常に硬く、創造性に欠ける。多くの角度を見逃します。 - 一般化しすぎます。 - ユーザーを赤ちゃんのように扱い、物議を醸すトピックを避けます。多くの場合、それを必要としないことを説明したり明確にしたりします(たとえば、冗談や大胆な発言の後に怖がっている人が、結果を恐れてなぜそう言ったのかを5分間説明する場合など)。 - 多くの場合、最も正しいものではなく、最も安全なオプションを選択するように抑制されたり、後押しされたりします。 - 必要のないときは、機械的で技術的すぎるように思えます。 すべてのモデル: - テンプレートから直接追加するような繰り返しの追加。彼らは非常に不自然に感じます。多くの場合、答えの一部はテンプレートから直接(多くの場合、最初と最後)、一部は推論を通じて回答されているように見えます(多くの場合、中間部分)。 - 柔軟性が低く、より抑制され(RLではリアルタイムまたはそれ以前に、過度に慎重な行動パターンを強制する)、したがって、より文脈的に盲目的です。