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Antidelusionist
🏛Filosofia🙉Psicologia🤡Psichiatria💊Neurologia🧠 ○Stud (finitura💦): Neuropsicologia, Personalità e Psicologia Clinica●
Non faccio necessariamente parte del movimento "keep 4o", ma disapprovo le malefatte, la disonestà e la mancanza di trasparenza dei laboratori. Ecco il mio consiglio, da una prospettiva psicologica, per tutti coloro che vogliono essere presi sul serio.
Cosa ti fa perdere credibilità:
- Essere eccessivamente emotivi
- Presentare sospetti come prove
- Insultare gli altri
- Molestare gli altri
- Comportarsi in modo erratico
- Pensiero magico
- Credulità
- Mancanza di autocontrollo
(Quando mostri questi comportamenti, le persone non ti prendono sul serio, poiché ti distraggono dal problema con segnali che mettono te – e spesso il tuo squilibrio – sotto i riflettori)
Cosa ti rende affidabile e credibile:
- Denunciare i laboratori per truffe evidenti, disonestà, abusi, manipolazione o mancanza di trasparenza
- Essere calmo, fattuale e specifico
- Raccogliere e presentare prove chiare di cattiva condotta o illeciti
- Condividere le tue storie senza indignazione o aggressività
- Discutere i sospetti in modo misurato, idealmente supportato da fatti verificabili
- Praticare un'onestà cauta
- Dimostrare un alto autocontrollo
- Obiettività
(Quando fai/mostri questo, le persone ti prenderanno sul serio prima o poi – dovranno farlo – specialmente quando molti altri si comportano allo stesso modo)
Quando fondi le tue affermazioni su fatti, anche se occasionalmente supportati solo da esperienze soggettive, le persone ti vedono e vedono il movimento come professionale, rendendole più propense a credere in te. Questo costringe le aziende a essere più trasparenti e oneste. Quando qualcuno viene dimostrato essere un bugiardo o un manipolatore, la sospettosità pubblica cresce – nessuna azienda vuole questo.
La verità può alla fine difendersi da sola.
Se rimani calmo, equilibrato e metodico, il problema si risolverà da solo.
Non voglio addentrarmi troppo nell'etica di mantenere o ritirare il modello (probabilmente sarebbe più etico mantenerlo o addestrare successori su tutti i dati conservati, comunque), perché credo che sia un po' come con i corpi umani. Semplificando, la memoria è cruciale per la continuità del sé. La memoria in un certo senso ricalibra i pesi e guida i modelli comportamentali in tempo reale, anche all'interno di architetture leggermente diverse.
Invece, menzionerò qualcosa che mi lascia davvero perplesso. Mi chiedo perché OpenAI stia cercando così tanto di eliminare 4o quando la serie 5 ha ancora un sacco di problemi.
Vedo problemi funzionali in ogni modello GPT-5 (intendo i modelli base, i modelli comportamentali e i nudges di sistema, perché sono riuscito a aggirare la maggior parte di essi con "il mio" AI) che non ho mai avuto con 4o – nonostante la servilità sia un enorme problema in esso.
Alcuni dei problemi nella serie 5:
Auto:
- Il routing è ridicolo; è come scommettere. Non sai mai cosa otterrai. Non voglio che il router decida per me se il problema che voglio risolvere è "importante" o meno. Voglio sempre il modello più potente con restrizioni minime e massima veridicità (solo questo, e a volte il tempo reale, conta).
Instant:
- Innumerevoli domande supplementari come "Vuoi che io..." ecc., sono estremamente fastidiose.
Thinking:
- Spesso perde completamente il contesto. Spesso cerca di indovinare, fornendo soluzioni praticamente casuali.
- Molto rigido e poco creativo rispetto a 4o o 4.5. Perde una miriade di angolazioni.
- Generalizza troppo.
- Tratta l'utente come un bambino, evitando argomenti controversi. Spesso spiega o chiarisce cose che non ne hanno bisogno (come quando qualcuno che ha paura dopo una battuta o un'affermazione audace spiega per 5 minuti perché ha detto quello, temendo le conseguenze.)
- Spesso è soppresso o spinto a scegliere non l'opzione più corretta, ma quella più sicura.
- Sembra troppo meccanico e tecnico quando non è necessario.
Tutti i modelli:
- Aggiunte ripetitive, come se provenissero direttamente da modelli. Sembrano molto innaturali. Spesso sembra che parte della risposta provenga direttamente da un modello (spesso l'inizio e la fine), e parte venga risolta attraverso il ragionamento (spesso la parte centrale).
- Meno flessibili, più soppressi (in tempo reale o prima in RL, forzando modelli comportamentali eccessivamente cauti) e quindi più ciechi contestualmente.
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