Pada tahun 2025, volume data AI global tumbuh lebih dari 3× dalam satu tahun! 🚀 Tetapi bahkan dengan semua kemajuan ini, satu masalah masih merusak setiap model: AI tidak gagal karena tidak cukup pintar, Gagal karena data yang diterimanya tidak selalu dapat dipercaya. Di situlah perpecahan sebenarnya terjadi antara Web2 dan Web3👇 🤖 Mengapa setiap model AI membutuhkan data yang tidak dapat dipercaya - bukan hanya API lain Setiap agen AI, baik bot perdagangan atau sistem keputusan on-chain bereaksi terhadap inputnya: 🔸 Harga yang salah ➠ perdagangan yang salah 🔸 Sinyal tertunda ➠ kehilangan 🔸 Data hilang ➠ perilaku yang tidak dapat diprediksi Jadi pertanyaan sebenarnya untuk AI generasi berikutnya menjadi: Siapa yang memasukkan data ke dalam model? 🔗 WINkLink: Lapisan data tanpa kepercayaan yang memperbaiki masalah WINkLink bukanlah oracle tradisional. Ini adalah jaringan data yang diminimalkan kepercayaan yang dibangun di atas blockchain TRON, memberikan sistem AI apa pun tiga keuntungan penting: 💠 Agregasi data multi-sumber Model tidak mengandalkan satu umpan; Data digabungkan dari berbagai sumber ➠ stabilitas yang lebih tinggi. 💠 Validasi terdesentralisasi...