في عام 2025، نما حجم بيانات الذكاء الاصطناعي العالمي بأكثر من 3× في عام واحد! 🚀 لكن حتى مع كل هذا التقدم، هناك مشكلة واحدة لا تزال تكسر كل نموذج: الذكاء الاصطناعي لا يفشل لأنه ليس ذكيا بما فيه الكفاية، بل لأن البيانات التي يستقبلها ليست دائما جديرة بالثقة. هنا يحدث الانقسام الحقيقي بين Web2 وWeb3👇 🤖 لماذا يحتاج كل نموذج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات بلا ثقة - وليس مجرد واجهة برمجة تطبيقات أخرى كل وكيل الذكاء الاصطناعي، سواء كان بوت تداول أو نظام قرارات على السلسلة، يتفاعل مع مدخلاته: 🔸 سعر خاطئ ➠ تجارة خاطئة 🔸 فقدان الإشارة المؤجلة ➠ 🔸 البيانات المفقودة ➠ السلوك غير المتوقع لذا يصبح السؤال الحقيقي للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي هو: من الذي يدخل البيانات إلى النموذج؟ 🔗 WINkLink: طبقة البيانات التي لا تعتمد على الثقة التي تحل المشكلة WINkLink ليس عرافا تقليديا. إنها شبكة بيانات منخفضة الثقة مبنية على بلوكشين ترون، مما يمنح أي نظام الذكاء الاصطناعي ثلاث مزايا أساسية: 💠 تجميع البيانات متعددة المصادر النماذج لا تعتمد على تغذية واحدة؛ يتم دمج البيانات من مصادر متعددة ➠ استقرار أعلى. 💠 التحقق اللامركزي...