2025年には、世界のAIデータ量が1年で3×以上増加しました!🚀 しかし、これだけの進歩にもかかわらず、すべてのモデルを壊す問題が一つあります: AIが失敗するのは賢くないからではなく、受け取るデータが必ずしも信頼できるわけではないからです。 そこでWeb2とWeb3👇の真の分断が起こるのです 🤖 すべてのAIモデルが信頼不要なデータを必要とする理由 — 単なるAPIではなく トレーディングボットであれオンチェーン意思決定システムであれ、すべてのAIエージェントはその入力に反応します: 🔸 間違った価格➠間違った取引 🔸 遅延信号➠損失 🔸 欠損データ ➠ 予測不可能な挙動 したがって、次世代AIにとっての本当の問いは次のようになります。 誰がデータをモデルに入力しているのか? 🔗 WINkLink:問題を解決する信頼不要のデータ層 WINkLinkは伝統的なオラクルではありません。 これはTRONブロックチェーン上に構築された信頼最小化データネットワークであり、AIシステムに3つの重要な利点をもたらします。 💠 マルチソースデータ集約 モデルは1つのフィードに依存していません。データは複数のソースから結合されます➠ より高い安定性。 💠 分散型検証...