𝐈𝐧 𝟐𝟎𝟐𝟓, 𝐠𝐥𝐨𝐛𝐚𝐥 𝐀𝐈 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐯𝐨𝐥𝐮𝐦𝐞 𝐠𝐫𝐞𝐰 𝐦𝐨𝐫𝐞 𝐭𝐡𝐚𝐧 𝟑× 𝐢𝐧 𝐚 𝐬𝐢𝐧𝐠𝐥𝐞 𝐲𝐞𝐚𝐫! 🚀 但即使在所有這些進展中，仍然有一個問題困擾著每一個模型： AI 失敗不是因為它不夠聰明，而是因為它接收到的數據並不總是可靠的。 𝑇ℎ𝑎𝑡’𝑠 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝑡𝑕𝑒 𝑟𝑒𝑎𝑙 𝑠𝑝𝑙𝑖𝑡 ℎ𝑎𝑝𝑝𝑒𝑛𝑠 𝑏𝑒𝑡𝑤𝑒𝑒𝑛 𝑊𝑒𝑏2 𝑎𝑛𝑑 𝑊𝑒𝑏3👇 🤖 𝐖𝐡𝐲 𝐞𝐯𝐞𝐫𝐲 𝐀𝐈 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐥 𝐧𝐞𝐞𝐝𝐬 𝐭𝐫𝐮𝐬𝐭𝐥𝐞𝐬𝐬 𝐝𝐚𝐭𝐚 - 𝐧𝐨𝐭 𝐣𝐮𝐬𝐭 𝐚𝐧𝐨𝐭𝐡𝐞𝐫 𝐀𝐏𝐈 每個 AI 代理，不論是交易機器人還是鏈上決策系統，都會對其輸入做出反應： 🔸 錯誤的價格 ➠ 錯誤的交易 🔸 延遲的信號 ➠ 損失 🔸 缺失的數據 ➠ 無法預測的行為 因此，下一代 AI 的真正問題是： 誰在將數據輸入模型？ 🔗 𝐖𝐈𝐍𝐤𝐋𝐢𝐧𝐤: 𝐓𝐡𝐞 𝐭𝐫𝐮𝐬𝐭𝐥𝐞𝐬𝐬 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐥𝐚𝐲𝐞𝐫 𝐭𝐡𝐚𝐭 𝐟𝐢𝐱𝐞𝐬 𝐭𝐡𝐞 𝐩𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦 WINkLink 不是一個傳統的預言機。 它是一個基於 TRON 區塊鏈的信任最小化數據網絡，為任何 AI 系統提供三個關鍵優勢： 💠 多來源數據聚合 模型不依賴於單一數據源；數據來自多個來源的組合 ➠ 更高的穩定性。 💠 去中心化驗證...