Mari kita bicara kalibrasi, bias, dan akurasi di pasar prediksi. Saya baru-baru ini memposting tentang bagaimana Hipotesis Pasar Efisien membuat peluang Pasar Prediksi berguna sebagai sumber data berkelanjutan. Anda semua bertanya apakah saya: 1. Bias? 2. Akurat? 3. Berasumsi sesuatu? Jadi, saya ingin menetapkan satu hal: Pasar Prediksi Benar-benar Bagus dalam Pekerjaan Mereka. Grafik besar yang Anda lihat disebut Plot Kalibrasi. Ini hanya menunjukkan seberapa sering pasar Kalshi (diambil sampelnya pada titik tengah durasinya) menyelesaikan hasil yang diprediksi. Di dunia yang sempurna, peristiwa dengan kemungkinan 20% terjadi akan terjadi tepat 20% dari waktu. Jika kemungkinannya mengatakan 80%, itu harus terjadi 80% dari waktu ... Anda mengerti. Dunia kita tidak sempurna, tetapi pasar prediksi (hampir) sempurna. Kami ingin peluang kami mengikuti garis abu-abu sebanyak mungkin, dan seperti yang dibuat oleh grafik ini dengan sangat jelas: kami hampir selalu sangat dekat. Dan seiring dengan meningkatnya partisipasi dan likuiditas, ini hanya menjadi lebih baik. Jadi bagaimana ini Diterjemahkan ke Dunia Nyata? Saya dapat melanjutkan tentang akurasi abstrak, jadi saya akan membumikan argumen saya secara nyata. Pasar prediksi adalah: 1. Ahli cuaca paling akurat di dunia. 2. Indikator utama untuk pengiriman Tesla yang diharapkan. 3. Lebih akurat daripada CME untuk perkiraan suku bunga Federal Reserve. Dan lebih dari itu... tapi itu untuk lain waktu