#可验证计算 Gestern habe ich ein AI-Geschäftsmodell gehört, das mir das Gefühl gegeben hat, dass das Wertpotenzial von zkml/zkgpt und ähnlichen verifizierbaren Modellen noch nicht vollständig ausgeschöpft ist; es braucht einfach noch Zeit, um die Effizienz zu verbessern. Derzeit gibt es im AI-API-Geschäft einen Router-Dienstleister, der mehrere Modelle koordiniert oder automatisch basierend auf den Kosten Modelle routet. Das ist an sich ein guter Service, aber Dienstleister neigen oft dazu, die Qualität zu mindern, um den Gewinn zu maximieren. Zum Beispiel, wenn ein Benutzer eindeutig 10 Mal GPT5 aufruft, gibt der Router-Dienstleister, um den Gewinn zu steigern, 6 Mal GPT5 und 4 Mal ein anderes, kostengünstigeres Modell. Natürlich sind zkml/zkgpt nicht die einzigen Lösungen für solche Probleme. Außerdem hat das Allora Multi-Model-Koordinationsnetzwerk @AlloraNetwork möglicherweise diesen Aspekt noch nicht berücksichtigt, aber ich denke, es könnte in Betracht ziehen, diese Ebene des Berechnungsvalidierungsdienstes hinzuzufügen. Der Wert der verifizierbaren Berechnung ist noch auf dem Weg.