#可验证计算 昨日、AI ビジネス モデルについて聞いたことで、zkml/zkgpt などの検証可能なモデルの価値の可能性はまだ十分に活用されていないが、効率を解決するにはまだ時間がかかると感じました。 現在、AI APIビジネスでは、ルーターサービス側が複数のモデルを調整したり、コストに基づいてモデルを自動的にルーティングしたりしています。 これ自体は良いサービスですが、サービス側は利益などを基準に粗末なことをすることが多いです。 たとえば、ユーザーが GPT5 を 10 回呼び出した場合、ルーター サービスは利益を増やすために GPT5 を 6 回、別の低コスト モデルを 4 回与えます。 もちろん、zkml/zkgpt がこの種の問題に対する唯一の解決策であり、単一の解決策ではありません。 また、Allora のマルチモデル調整ネットワーク @AlloraNetwork はまだこの部分に関与していない可能性がありますが、実際にこの層の計算検証サービスを追加することを検討できると思います。 検証可能なコンピューティングの価値はまだまだ存在しません。