#可验证计算 بالأمس ، سمعت عن نموذج أعمال الذكاء الاصطناعي ، مما جعلني أشعر أن إمكانات القيمة للنماذج التي يمكن التحقق منها مثل zkml / zkgpt لم يتم استغلالها بالكامل بعد ، لكنها لا تزال بحاجة إلى وقت لحل الكفاءة. الآن في أعمال واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، ينسق جانب خدمة جهاز التوجيه نماذج متعددة أو يوجه النماذج تلقائيا بناء على التكلفة. هذه خدمة جيدة في حد ذاتها ، لكن جانب الخدمة غالبا ما يكون رديئة بناء على الأرباح ، وما إلى ذلك. على سبيل المثال ، إذا اتصل المستخدم ب GPT5 10 مرات ، فستمنحك خدمة جهاز التوجيه GPT5 6 مرات ونموذجا آخر منخفض التكلفة 4 مرات من أجل زيادة الأرباح. بالطبع ، zkml / zkgpt ليس الحل الوحيد والحل الوحيد لهذا النوع من المشاكل. أيضا ، قد لا تشارك شبكة التنسيق متعددة النماذج من Allora @AlloraNetwork في هذا الجزء بعد ، لكنني أعتقد أنه يمكنه بالفعل التفكير في إضافة هذه الطبقة من خدمات التحقق الحسابي. لا تزال قيمة الحوسبة التي يمكن التحقق منها في الطريق.