Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Nedávno jsem požádal umělou inteligenci, aby mi pomohla najít originální publikace vysvětlující základní fyzikální důvod, proč se reaktory TRIGA obecně nepoužívají k výrobě energie, a ona přímo vymyslela věrohodně znějící citace z příhodně nazvaných TECDOC IAEA, které v době, kdy jsem hledal, prostě neexistovaly. Vyjádření leknutí! Zjistil jsem, že LLM jsou naprosto neuvěřitelně užitečné a úžasné, ale prosím, ó, prosím, nepředpokládejte, že jejich odpovědi i na mírně nuancované jaderné věci jsou byť jen vzdáleně přesné. Alespoň zatím ne.

13. 8. 19:19
Nejsou to novinky, ale umělá inteligence může poskytnout některé podivné odpovědi, které mohou být zcela mylné.
Zeptal jsem se Google AI na rozdíl v počátečním zatížení palivem pro rychlé reaktory ve srovnání s tepelnými reaktory.
Jako jaderný letoun námořnictva vycvičený v analýze šípů – klidně se zeptej – jsem si myslel, že vím, že rychlé reaktory potřebují vyšší množství paliva, aby se dostaly do kritického stavu, a to je jeden z důvodů, proč jsou téměř všechny komerční reaktory tepelné.
Snažil jsem se kvantifikovat svůj předpoklad.
Ale umělá inteligence Googlu mi řekla, že "rychlé reaktory vyžadují výrazně menší počáteční zatížení uranovým palivem ve srovnání s tepelnými reaktory, aby dosáhly stejného výkonu".
Mýlím se, nebo má AI opět halucinace?

6,69K
Top
Hodnocení
Oblíbené