Deepseek V4 再戰春節，對 Agent 記憶問題解決方案進了一大步推出 Engram， Memory 一直是核心棘手的問題 核心是讓 AI 的記憶和計算分離。 目前的模型缺少高效的知識查找機制。即使面對“戴安娜王妃”這類固定事實，也需要動用多層神經網絡去“重新推導”，浪費了寶貴的計算資源。 通過引入 “條件記憶” 這個新維度，與現有的MoE（條件計算）形成互補。Engram就是這個條件記憶的具體實現模塊。 硅谷過不好年啦！