Deepseek V4 再战春节，对 Agent 记忆问题解决方案进了一大步推出 Engram， Memory 一直是核心棘手的问题 核心是让 AI 的记忆和计算分离。 目前的模型缺少高效的知识查找机制。即使面对“戴安娜王妃”这类固定事实，也需要动用多层神经网络去“重新推导”，浪费了宝贵的计算资源。 通过引入 “条件记忆” 这个新维度，与现有的MoE（条件计算）形成互补。Engram就是这个条件记忆的具体实现模块。 硅谷过不好年啦！