O Deepseek V4 dá um grande avanço na resolução do problema da memória dos agentes com o Engram, que sempre foi um problema central e complexo O núcleo é separar a memória e o cálculo da IA. O modelo atual carece de um mecanismo eficiente de busca de conhecimento. Mesmo diante de fatos fixos como "Princesa Diana", é necessário usar redes neurais multilayer para "re-derivar", desperdiçando recursos computacionais valiosos. Ao introduzir uma nova dimensão de "memória condicional", complementa o MoE existente (cálculo condicional). Engrama é o módulo específico de implementação dessa memória condicional. O Vale do Silício está tendo um ano ruim!