8 種 AI 模型架構，視覺化解釋： 每個人都在談論 LLM，但還有一整個家族的專門模型在做驚人的事情。 這裡有一個快速的概述： 1. LLM（大型語言模型） 文本進入，經過標記化成嵌入，通過變壓器處理，然後文本輸出。 ↳ GPT、Claude、Gemini、Llama。 2. LCM（大型概念模型） 在概念層面上工作，而不是標記。輸入被分段成句子，通過 SONAR 嵌入，然後在輸出之前使用擴散。 ↳ Meta 的 LCM 是先驅。 3. LAM（大型行動模型） 將意圖轉化為行動。輸入流經感知、意圖識別、任務分解，然後在執行之前進行記憶的行動規劃。 ↳ Rabbit R1、Microsoft UFO、Claude 電腦使用。 4. MoE（專家混合） 路由器決定哪些專門的 "專家" 處理您的查詢。只有相關的專家會啟動。結果經過選擇和處理。 ↳ Mixtral、GPT-4、DeepSeek。 ...