8つのAIモデルアーキテクチャを視覚的に説明: みんなLLMについて話しますが、驚くべきことを成し遂げる専門モデルのファミリーも存在します。 簡単に説明します: 1. LLM(大規模言語モデル) テキストは入力され、トークン化されて埋め込みされ、トランスフォーマーで処理され、テキストが出力されます。 ↳ GPT、クロード、ジェミニ、ラマ。 2. LCM(大型コンセプトモデル) トークンではなくコンセプトレベルで機能します。入力は文に分割され、SONAR埋め込みを通過し、その後拡散を用いて出力されます。 ↳ MetaのLCMが先駆者です。 3. LAM(大型アクションモデル) 意図を行動に変える。入力は知覚、意図認識、タスク分解、そして実行前に記憶を使った行動計画を経て流れます。 ↳ Rabbit R1、Microsoft UFO、Claude Computer Use。 4. MoE(専門家の混合) ルーターは、あなたの問い合わせを担当する専門の「専門家」を決定します。関連する専門家だけが発動します。結果は選考と処理を経ます。 ↳ ミックストラル、GPT-4、ディープシーク。 ...