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對於 MCP 來說，這是重要的一周。
我總結了本周來自 LlamaIndex、Google、Composio、Github、Supabase、AgentOps、Unity 等的發佈和公告！
（ 儲存以備後用 ）
1/
在 Cloud Run 上托管 MCP 伺服器！ @GoogleCloudTech
將 MCP 伺服器部署到 Cloud Run，以利用 Cloud Run 的按需付費、自動擴展基礎設施以及 GPU 實例。
2025年7月4日
在 Cloud Run 上託管 MCP 伺服器！
需要一個託管平台來支援您的 AI 代理與之交互的工具和資源？將 MCP 伺服器部署到 Cloud Run，以利用 Cloud Run 的按使用量付費的自動擴縮基礎架構，並→ GPU 實例
3/
@AnthropicAI 剛剛推出了一個免費課程，教你如何使用 MCP 建立 AI 應用程式。
學習如何將 AI 代理連接到外部數據來源，如 GitHub、Google Docs、本地文件，使用 MCP。@Saboo_Shubham_
2025年6月3日
Anthropic 剛剛開設了一門關於使用 MCP 構建 AI 應用的免費課程。
瞭解如何使用 MCP 將 AI 代理連接到外部數據源，如 GitHub、Google Docs、本地檔。
100% 免費。
6/
這個 Claude MCP AI 代理取代了你超過 $200K 的運營團隊。🤯
它審核了 @aryanXmahajan 的整個業務，找到了 12 個瓶頸，並為我建立了 5 個生產就緒的 n8n 代理。
2025年7月9日
這個 Claude MCP AI 代理取代了你 $200K+ 的運營團隊。
我可能不應該免費分享這個系統...
當我在凌晨 3 點玩 Pokemon Go 嘗試抓 Pikachu 時，它審核了我的整個業務，找到了 12 個瓶頸，並為我建造了 5 個生產就緒的 n8n 代理。
效率提升絕對瘋狂。
大多數創始人花幾個月的時間聘請收費 $500/小時的運營顧問，只是告訴你什麼地方出問題了。
這個代理系統在幾分鐘內完成他們的整個工作。
當你部署它時會發生什麼：
→ 在 3 分鐘內運行完整的商業智能審核（顧問需要幾週的時間）
→ 確定 12 個以上的工作流程瓶頸，影響你的效率
→ 設計量身定制的代理系統，符合你的業務需求
→ 建造 5 個以上具有先進錯誤處理的自主 AI 代理
→ 創建智能協調層，將所有內容同步在一起
→ 在 10 分鐘內交付完整的運營轉型
顧問收取 $50K 的整個審核現在只需 10 分鐘。
不需要任何技術知識
不需要昂貴的顧問
不需要幾個月的來回溝通
只需描述你當前的設置，然後看它如何建立你的代理帝國。
數學非常簡單：
$200K 的運營團隊薪水對比一次性 MCP 部署。
這每月節省 $16,600。
系統包括：
- 智能商業堆棧分析器
- 瓶頸檢測 AI
- 自定義代理架構師
- 自主代理建造者
- 完整的部署文檔
這正是建立 7 位數運營基礎設施的系統。
而你現在可以免費獲得它。
關注 + 轉發 + 評論 "MCP"，我今晚會把完整的設置指南發給你。
不要錯過這個機會。
每週你等待的時間都是 30 小時以上的手動工作，你永遠無法再回來。
7/
使用 gitmvp MCP 將 @cursor_ai 連接到 Github。 @devloperVivek
2025年7月7日
超級提示游標
使用 gitmvp mcp 將游標連接到 GitHub
請 AI 建立任何功能
在一個提示中獲取代碼🤯
9/
MCP CLI 讓您與本地和遠程 MCP 伺服器互動，擁有豐富的用戶界面和完整的 LLM 提供者整合。
您可以直接從終端運行工具、管理對話或自動化工作流程。
@_avichawla
2025年7月6日
現在您可以使用 MCP 伺服器（開源）來強化您的終端機。
MCP CLI 讓您與本地和遠端的 MCP 伺服器互動，擁有豐富的用戶界面和完整的 LLM 提供者整合。
您可以直接從終端機運行工具、管理對話或自動化工作流程。
主要功能：
- 多種互動模式：聊天、互動式命令行、命令模式等。
- 實時輸出，支持 markdown、語法高亮等。
- 工具支持：自動發現、並行執行等。
- 無縫切換 OpenAI、Anthropic、Ollama 等。
- 提供健康檢查、工具計時和詳細日誌。
在回覆中找到倉庫！
10/
Claude 自主管理 LinkedDataHub 上的數據，使用 MCP 工具 😌
在 2 分鐘內，它創建了一個關於哥本哈根的互動旅遊指南，重用 Linked Open Data 資源。🚀@namedgraph
2025年7月1日
Claude 自主地使用 MCP 工具在 LinkedDataHub 上管理數據 😌
在 2 分鐘內，它創建了一個關於哥本哈根的互動旅遊指南，重用 Linked Open Data 資源。
敬請關注更新！ 🚀
11/
@LoicReco 建立了能夠運行他的日曆、組織文件和管理任務的代理。全部都是自主的。
2025年7月2日
MCP 正在重新定義 AI 的功能，而 95% 的構建者還沒有跟上。
我已經構建了運行我的日曆、組織檔和管理任務的代理。全部自主。
結果改變了我對自動化的看法。
我正在詳細分解 MCP 的工作原理（包括代碼 + 示例）：
12/
@dnaijatechguy 建立了一個分析整個股市的語音助手。使用 Python 的 FastAPI 構建了他的後端和 MCP 端點，並且運行良好。🔊
2025年7月2日
我建立了一個分析整個股市的語音助手。使用 Python 的 FastAPI 建立了我的後端和 MCP 端點，並且運行良好。
這個過程讓我感到興奮，說實話 ❤️。
13/
來自任何 YouTube 影片的文字 — 無需插件，無需安裝。
只需放入連結，我們的 YouTube MCP 會立即將其轉換為文字。 @OmniMCP
2025年7月9日
🎥 想要從任何 YouTube 影片中獲取文字嗎？
現在你可以了——無需插件，無需安裝。
只需放入連結，我們的 YouTube MCP 會立即將其轉換為文字。
現在就試試這個代理：
14/
@winzyes 推出 furi – 與任何 MCP 伺服器協作的最快代理發送方式。
只需一行代碼即可將其添加到您的代碼庫中。
2025年7月4日
介紹 FURI。
運送可與任何 MCP 伺服器配合使用的代理的最快方式。
只需一行代碼即可將其添加到您的代碼庫中。
15/
@itstundealao 建立了一個用於編輯視頻的 MCP 伺服器 📹
它接受 Google Drive 的視頻鏈接和編輯指示。
2025年6月30日
我建立了一個MCP伺服器來編輯視頻
它接受Google Drive視頻鏈接和編輯指令
您可以將輸出導出到任何視頻編輯器
只需三行代碼即可將任何 React 應用程式轉換為 MCP 客戶端。Cloudflare 的 use-mcp 庫讓您可以將 React 應用程式連接到任何 MCP 伺服器，並內建身份驗證。@Saboo_Shubham_
2025年6月22日
只需 3 行代碼即可將任何 React 應用程式轉換為 MCP 用戶端。
Cloudflare 的 use-mcp 庫允許您將 React 應用程式連接到任何具有內置身份驗證的 MCP 伺服器。
100% 開源。
20/
MCP 插圖指南已經來了，內容包括：📚@akshay_pachaar
MCP 的基本原理
帶有視覺和代碼的解釋
11 個針對 AI 工程師的實作專案
2025年6月28日
萬一你錯過了！ 💫
MCP 圖解指南在這裡，它涵蓋了：
- MCP 的基本原理
- 帶有視覺對象和代碼的解釋
- 11 個 AI 工程師的實踐專案
涵蓋的專案：
1. 構建 100% 本地 MCP 用戶端
2. MCP 驅動的代理RAG
3. MCP 驅動的金融分析師
4. MCP 驅動的語音代理
5. 統一的 MCP 伺服器
6. MCP 驅動的 Claude 桌面和游標共用記憶體
7. MCP 驅動的 RAG over Complex Docs
8. MCP 驅動的合成數據產生器
9. MCP 驅動的深度研究員
10. MCP 驅動的RAG over Videos
11. MCP 支援的音訊分析工具組
下面帖子中的下載連結！
21/
@DailyDoseOfDS_ 分享建立任何 MCP 伺服器的最簡單方法：
使用 GitIngest 下載 FastMCP 倉庫。
將其交給 @FactoryAI 並指定要建立的 MCP 伺服器。
2025年6月16日
以下是構建任何 MCP 伺服器的最簡單方法：
- 使用 GitIngest 下載 FastMCP 儲存庫。
- 將其提供給 @FactoryAI 並指定要構建的 MCP 伺服器。
Factory 使用 README、使用方式、錯誤處理 - 所有內容生成生產就緒代碼！
24/
你有試過 AgentOps MCP 來調試你的代理嗎？
現在可以免費試用。
鏈接在我的簡介中。
關注 @AtomSilverman 和 @AgentOpsAI 獲取所有與 AI 代理相關的資訊。
上週的主題：
2025年7月3日
您不想錯過本週來自 Google、Postman、Warp、Apify、FastAPII、n8n、Tableau、AgentOps 等的 MCP 更新和公告！
我在下面總結了您需要了解的一切。
（留到以後再用）
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